Visual Studio 快速入门 Visual Studio 本文档适用于在 Windows 环境安装和使用 Baidu Comate(注意:Visual Studio仅支持Windows系统)。 环境要求 操作系统版本:Windows 8.1 及以上; Visual Studio 版本:2022 官网下载 。 步骤1:安装 Baidu Comate 在上边栏中点击【扩展】-【管理扩展】,进入
智能Debug 功能介绍 智能Debug旨在解决开发过程中遇到的代码构建报错、代码运行报错、常见shell命令执行报错。通过结合报错日志信息和相关代码上下文,利用百度工程师丰富的Debug经验和文心大模型能力,分析报错原因并给出解决方案和修复后的代码,提升Debug效率。
通过程序代码连接MongoDB实例 云数据库MongoDB版完全兼容MongoDB协议,本文介绍各类程序连接数据库的相关示例。 准备工作 根据您的实例类型获取云数据库MongoDB连接地址。 根据您使用的语言下载并安装官方驱动程序。更多信息,请参见 MongoDB Drivers 。 说明: 本文连接Demo仅适用于百度云提供的MongoDB内网连接地址。
鉴权逻辑是怎么实现的”、“Paddle中梯度裁剪是怎么实现的” 引用现有代码编写新代码:你可以让他帮你编写任何繁琐、重复的代码,如 “参考A文件生成B文件,包含增删改查”、“生成所有实体的建表SQL”、“根据schema.sql中的内容生成所有实体” 关联私域知识生成新代码:你可以在 Comate知识中心 上传本地知识,用于强化代码生成。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现语义分割 示例说明 对比实例分割,语义分割指将每个像素点归属为对象类的过程。适用于分割目标主体单一的场景,简单举例来说语义分割能够识别出图片中哪些像素是归属于“人”的标签,但无法区分“不同的人”。本文以在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
用零代码开发实现物体检测 示例说明 物体检测模型主要用于检测图中每个物体的位置、类型。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景。本文以螺丝螺母识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示物体检测模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
Java代码有变更后,可针对所有变更代码生成单测。
Baidu Comate自动续费服务协议 一、服务条款的接受与修改 本协议系由北京百度网讯科技有限公司及其关联公司(以下简称“百度公司”)与所有使用BaiduComate服务的主体(包括但不限于个人、团队等)(以下简称“用户”)对关于BaiduComate自动续费委托扣款服务(下称“本服务”)所订立的协议。本协议描述百度公司与BaiduComate之间关于本服务的使用及相关方面的权利义务。“Bai
开通企业版 概述 Baidu Comate 现已推出企业版免费试用服务,诚邀您体验。 通过企业版,您可以深入了解并应用企业管理、数据看板等核心功能。这些功能为管理者提供高效的权限管理解决方案。 此外,未来版本还将引入高效的私域知识管理功能,旨在助力企业内部知识的有效利用,从而大幅提升开发效率。 访问入口 您可通过访问Baidu Comate官网首页,点击企业免费试用来发起申请。 如何注册企业 点击