业务场景 - 云数据库 SCS_云缓存
Redis的内存数据库特性使其能够实现在线部署和模型更新，保持模型和应用程序之间的高速和连续性。这意味着当模型需要更新时，可以迅速地将新模型推送到生产环境，而无需长时间的停机或复杂的部署流程。 消息队列与异步任务处理： 在AI系统中，经常需要处理大量的请求和任务，如分布式训练、数据处理等。Redis的队列功能使得这些任务可以被有效地管理和分配。
排查Redis实例CPU使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存
大Key ：大Key会占用更多的内存，同时，对大Key的访问会显著增加Redis的CPU负载和流量。大Key在一定程度上更容易形成热点从而造成CPU使用率高。如果大Key较为集中地分布在部分数据分片节点，可能会导致CPU使用率倾斜、带宽使用率倾斜及内存使用率倾斜。 短连接 ：频繁地建立连接，导致Redis实例的大量资源消耗在连接处理上。
背景信息 - 云数据库 SCS_云缓存
Redis 是一个使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 的可开源的数据库，并提供多种语言的API。
清空实例 - 云数据库 SCS_云缓存
对redis实例，清空后表现为数据占用内存下降，数据被清空；对memcache实例，清空后表现为占用内存不会下降，但是数据被清空。 请求结构 PUT /v1/instance/{instanceId}/flush?clientToken={clientToken} HTTP/1.1 HOST: redis.
安装SMS-Java-SDK - 简单消息服务SMS_通知短信_营销短信_验证码短信
在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 添加SDK工具包 lib/bce-java-sdk-{version}.jar 和第三方依赖工具包 third-party/*.jar 。 其中， {version} 为版本号，可以在 SDK下载页面 找到。
什么是云数据库 Redis - 云数据库 SCS_云缓存
相关概念 了解以下概念，将帮助您更好地使用Redis： Redis ：Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库。 Memcached ：Memcached 是开源、基于内存的高速 KV 缓存系统，不支持数据持久化。
Redis标准版 - 云数据库 SCS_云缓存
缓存节点规格 规格 用户可用内存 最大连接数 最大内网带宽 CPU处理能力 QPS参考 cache.n1.micro 1GB 1万 10MBS 2核 6万 cache.n1.small 2GB 1万 16MBS 2核 6万 cache.n1.medium 4GB 1万 24MBS 2核 6万 cache.n1.large 8GB 1万 24MBS 2核 6万 cache.n1.xlarge 16GB
Redis设计规范与最佳实践 - 云数据库 SCS_云缓存
对于4系以上版本Redis建议开启Redis的lazyfree配置， 启用异步删除 的功能 LUA 使用： 不建议 将复杂的 EVAL脚本 放在Redis执行，会导致占用CPU以及内存资源，带来性能下降，我们6系的版本支持基础命令以外的MODULE来满足业务场景。 不建议 LUA中包含事务以及redis.replication相关的操作。
Redis 容量型(原PegaDB)数据库 - 云数据库 SCS_云缓存
Redis 容量型节点规格 规格 CPU 内存 单分片存储容量可选范围（GB） 最大连接数 可选分片数 pega.g4s1.micro 4 8 50～320 30000 1/2/4/6/8/12/16/24/32/48/64/96/128/160/192/256/320 pega.g4s1.small 4 16 50～320 30000 1/2/4/6/8/12/16/24/32/48/64/96/
性能类问题 - 云数据库 SCS_云缓存
云数据库 Redis 提供“内存和磁盘”方式存储数据，持久化到磁盘默认是使用aof的方式，如果有增量数据每一秒中会写磁盘一次，当数据增长达到100%时还会触发一次aof-rewrite，这些都会导致处理用户请求增加一定的时延，对某些纯缓存用户，持久化到磁盘不是必须的，此时可以选择关闭磁盘持久化。
