Presto使用指南 概览 Presto是Facebook开发的数据查询引擎,可对海量数据进行快速地交互式分析,支持Hive,关系数据库等多种数据源。由于 BOS 在超低价格、超高性能、高可靠和高吞吐的强大存储优势,越来越多企业选择 BOS 作为大数据的存储媒介。因此,本文将对Presto在 BOS 上的使用方法作一个简要的介绍。
创建应用后,参考 鉴权参考文档 ,使用API Key(AK)和Secret Key(SK)获取access_token API使用方法 创建任务API 接口描述 创建货架拼接任务,开始整个拼接的流程。
Prompt的使用技巧 为什么要学习如何使用Prompt? 在生成式大模型推理场景下,Prompt的使用方式对于模型理解和生成文本的质量具有重要的意义。Prompt是一种文本模板,其中包含一些占位符,这些占位符将在运行时由实际值替换。在自然语言生成(NLG)任务中,更优质、更准确的Prompt能够帮助模型生成更具连贯性和准确性的文本 然而,不同的Prompt设计方法可能会产生不同的结果。
查询域名归属权验证方法 加速域名需要先完成域名归属权验证,才能将之添加到百度智能云CDN。一个域名只需验证一次。 接口 本接口用于查询如何验证域名归属权。操作DNS完成验证后,可通过请求 查询域名是否可添加接口 查询百度智能云侧是否已认可验证。
替换“hadoop-2.6.0-SNAPSHOT/etc/hadoop/”下的所有文件为“conf”中的配置文件。 由于hadoop脚本中使用了配置文件中的java路径,可能和客户端机器不一致。
测试方法 测试方法 百度智能云VectorDB采用自研的性能测试工具ann-benchmark进行测试比对,该工具不依赖外部组件,并提供了官方的标准数据集和自制的数据集。本文详细介绍下基于ann-benchmark工具进行数据库性能测试的方法。 准备测试环境 下载测试工具。
Presto 使用指南 概览 Presto 是 Facebook 开发的数据查询引擎,可对海量数据进行快速地交互式分析,支持 Hive,关系数据库等多种数据源。由于 BOS 在超低价格、超高性能、高可靠和高吞吐的强大存储优势,越来越多企业选择 BOS 作为大数据的存储媒介。因此,本文将对 Presto 在 BOS 上的使用方法作一个简要的介绍。
本课程将针对大模型精调难度较大,精调效果有限的问题,结合具体业务场景,从数据准备、模型选择、模型训练、参数调整等方面提供多个精调样板项目,分享和总结大模型精调过程中的细节方法,助力您更好地进行大模型精调,应用于实际业务场景中。
如何用代码调用服务 如何使用代码调用服务 API 1. 准备开发环境 我们选择用 Python 来快速搭建一个原型,关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
SSL报错 The authentication or decryption has failed 可能由于网络代理等原因导致证书不正确,属于常见的https问题,可以参考 这个答案 。 如果报此错,请开发者务必关注HTTPS安全。 3. 调用接口,等待一段时间后出现超时 可以设置Timeout参数。 4.