eclipse中将项目打包成jar的两种方法  内容精选
eclipse中将项目打包成jar的两种方法  更多内容
  • 场景方案·会议纪要 - ModelBuilder

    但是由于此类方法是串行执行的方式,每一步处理都需要等待前一步处理的结果,当文档过长的时候连续的串行操作会造成极高的延时,用户体验不佳。 2.3 Map Reduce 专门用于处理长文本。其工作原理是将长文本分割成较小的部分,每个部分单独处理(Map阶段),然后将所有部分的结果合并最终结果(Reduce阶段)。 这种方法允许在处理长文本时保持高效和准确。

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  • 呼叫中心语音-在线合成 - 语音技术

    本程序做为MRCP Server端,集成了呼叫中心8K采样率语音识别(ASR)和呼叫中心专属发音人语音合成(TTS)两种能力,用户可分别单独使用某一种或同时使用。

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  • 新增作业 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档

    JAR作业类型 说明: 如需了解SQL语法,请参考 SQL使用手册 引擎版本 - 根据不同作业类型,可能会有不同引擎版本可供选择 作业描述 - 对作业的简单描述,创建后作为作业基本信息的一部分 点击 确认 完成作业新增并返回至作业列表

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  • 资源池使用简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    资源分配分为两种方式:单个或多个项目空间、所有及新增项目空间,具体说明如下: 1、单个或多个项目空间:当选择此分配方式时,需要先选择要分配的项目空间,选定后并确定,后续已选择项目在提交任务时将可使用此用户资源池进行调度。见下方业务使用说明。

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  • 呼叫中心语音-语音识别(8K) - 语音技术

    本程序做为MRCP Server端,集成了呼叫中心8K采样率语音识别(ASR)和呼叫中心专属发音人语音合成(TTS)两种能力,用户可分别单独使用某一种或同时使用。

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  • 音频文件转码 - 语音技术

    如果上传其它格式,会在服务器端转码pcm,调用接口的耗时会增加。 音频参数概念 采样率: 百度语音识别一般仅支持16000的采样率。即1秒采样16000次。 位深: 无损音频格式pcm和wav可以设置,百度语音识别使用16bits 小端序 ,即2个字节记录1/16000 s的音频数据。 声道: 百度语音识别仅支持单声道。

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  • 结构设计与发布 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档

    通过结构设计与发布功能,项目管理员可以清晰地了解整个流程的执行情况和进度。所有开发人员也可以随时查看每个任务的执行状态,方便发现和解决问题,确保流程的顺利推进。 步骤一:配置结构设计与发布流程 DBSC 内置默认的流程配置,具有 发布到开发环境 和 发布到生产环境 两个节点,允许研发成员跳过当前节点、允许对上个节点执行过的 SQL 进行编辑、并允许回退到上一个节点。

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  • 简介 - 文字识别OCR

    医院名称、报告单名称等关键字段,支持识别检查具体项目项目名称、结果、单位、参考区间、结果提示等明细字段 医疗诊断报告单识别 支持识别全国各地各医院医疗诊断报告单,包括医院名称、报告名称、姓名、性别、年龄、科室、临床诊断、报告日期、检查部位、检查方法、检查所见、检查提示、建议、肉眼可见 14个字段 病案首页识别 支持识别全国各地病案首页的病案号、姓名、性别、出生日期、身份证号、出/入院科别、住院次数

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