创建视觉任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建视觉任务 在任务列表点击【创建项目】，在弹窗中提交以下信息完成项目创建： 完善个人信息 ：填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意：有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核，以及更快的百度官方支持 提交项目信息 :提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述，即可完成项目创建。其中 任务类型与配置任务可选的数据类型一一对应 。
创建转码模板 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
点击 立即创建 ，完成感知编码模板的创建。 相关API及SDK 使用API创建模板： 创建模板 使用SDK创建模板： Java SDK Python SDK
创建人工评估任务 - ModelBuilder
创建人工评估任务 人工评估可综合人类专家的主观见解、经验等从不同评价维度对模型回复进行打分，用于评估模型回复的效果。 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择模型评估，进入 人工评估 主任务界面。 点击“创建评估任务”按钮，进入创建人工评估任务页面。 由用户填写评估任务所需的基本信息、评估配置、人工打分规则配置和资源配置。 基本信息 填写评估任务名称(自动生成，可修改)、评估任务描述。
创建自动评估任务 - ModelBuilder
创建自动评估任务 自动评估对⽣成式⼤模型的输出效果进⾏全⽅位评价，提供⾯向事实类或开放性问答的多种打分模式；当前⽀持⽂本类⽣成模型，暂不⽀持图像或跨模态⽣成模型。 登录到 本平台 ，在左侧功能列选择模型评估，进入 自动评估 主任务界面。 点击“创建评估任务”按钮，进入新建评估任务页面。 由用户填写评估任务所需的基本信息、评估配置和资源配置。
创建DPO任务 - ModelBuilder
创建DPO任务 DPO模型训练，直接偏好学习，您可以通过偏好数据直接优化模型。DPO方法能够简单、高效的训练得到符合您偏好的模型。 登录到 本平台 ，在 创建训练作业 中选择DPO，进入DPO主任务界面。 创建任务 如果您在任务列表已经有创建好的模型任务，可以直接点击“新建任务”创作模型的迭代版本，如果已有任务中的的版本，再次创建的运行任务不可切换基础模型类型。
创建NLP任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建NLP任务 一个项目是指对应的一个场景或者领域的问题，例如智能客服场景、智能教育场景等。在BML中，提供了文本分类单标签、文本分类多标签、短文本相似度、序列标注、文本实体抽取任务的模型训练能力。本章节将通过演示，如何创建一个自然语言处理任务来完成问文本分类的任务。
创建SFT任务 - ModelBuilder
创建SFT任务 SFT实际上是Fine-Tuning的训练模式，开发者可以选择适合自己任务场景的训练模式并加以调参训练，从而实现理想的模型效果。 登录到 本平台 ，在创建作业界面选择 SFT ，进入主任务界面。 创建任务 如果您在任务列表已经有创建好的模型任务，可以直接点击“新建任务”创作模型的迭代版本，如果已有运行中的的版本，再次创建的运行任务不可切换基础模型类型。
创建Bucket 对象存储（BOS）
创建Bucket 概述 在 BOS 中，用户操作的基本数据单元是 Object，每个 Object 必须都包含在某个存储空间 (Bucket) 中。所以用户要存储数据，必须要创建 Bucket。 操作方式 您可以通过 Console 控制台、 SDK 和 API 来创建 Bucket，具体如下： 通过 Console 控制台创建 Bucket请参考 创建 Bucket 。
创建Post-pretrain任务 - ModelBuilder
创建Post-pretrain任务 目录 创建任务 新建运行 数据配置 大模型预训练是开发者可以基于大量的泛文本无标注数据使用Post-pretrain的方式训练出一个定制的预训练模型。 在Post-pretrain任务中调优预训练模型提升模型效果，完成预训练后，可以在SFT调优预训练模型。 登录到 本平台 ，在 创建精调作业界面 选择Post-pretrain，进入大模型预训练的主任务界面。
创建表格预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创建表格预测任务 在任务列表点击【创建项目】，在弹窗中提交以下信息完成项目创建： 完善个人信息 ：填写项目归属、行业、联系方式完成项目创建。 注意：有效的联系方式将有助于后续模型上线的人工快速审核，以及更快的百度官方支持 提交项目信息 :提交模型名称、技术方向、任务类型、应用场景及功能描述，即可完成项目创建。其中 任务类型与配置任务可选的数据类型一一对应 。
