人体分析私有化部署包

使用产品 通用物体和场景识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 图像识别让笔记变得更智能 价值成果 借用百度AI中的通用图像分析功能，系统可自动识别图片中的文字、物体，用户可通过文字智能搜索出图片。实现了用户对大量图片的快速检索功能，提升用户体验。 案例故事 核心诉求 用图片记录生活中的事情已经是现代的我们习惯的做法了，那么当很多的图片和文字保存下来后就会很难查找。

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获取部署集详情 table td { white-space:nowrap; } 接口描述 本接口用于获取BEC部署集详情。

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响应参数 参数名称 参数说明 类型 deploySets 部署集列表 array concurrency 最大实例并发数 integer createTime 创建时间 string deploysetId 部署集ID string desc 部署集描述 string instanceCount 所有节点实例数量 integer instanceTotal 单个节点实例配额 integer name

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configs/detection/yolov3/image.json 基于EdgeBoard1.5.1示例版本模型部署 部署步骤： 1、将模型上传至系统自带的sample的不同示例工程中； EdgeBoard支持图像分类和物体检测两类模型 1）如果是图像分类模型，模型需上传到 /home/root/workspace/PaddleLiteSample/classification/models

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请求参数 参数名称 参数说明 请求类型 是否必须 数据类型 deploySetId 部署集ID path 是 string modifyAttribute 表示修改属性，不用传值 query 是 string request 更新部署集请求 body 是 DeploySetUpdateRequest desc 部署集描述 否 string name 部署集名称 否 string clientToken

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获取fabric部署列表 获取fabric部署列表 接口描述 获取用户所有fabric网络列表。 权限说明 请求发起人需要具有合法的AccessKeyID和SecretAccessKey才能发起请求。 注意事项 如果请求中没有用户验证信息（即匿名访问），返回 403 Forbidden ，错误信息： AccessDenied 。

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4、部署进程应用 进入进程应用 linux-atlas-rqkuqxrbcnixn6y3 ，设置目标节点，如下图所示： 5、验证边缘节点AI推断服务 通过浏览器打开在线推断服务： http://ip:8702 ，上传 测试图片 ，推断结果如下，证明AI服务正常启动。

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amd64、arm64）和操作系统（linux）。

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