准备好BCC后,即可在原生系统环境下,配置环境、安装软件、优化参数,实现预售镜像软件的准备。
在 规范与流程 页面,单击 库分组配置 页签,然后单击目标库分组右侧 操作 列的 编辑 。 在 编辑库分组配置 窗口中,将规范流程下 继承环境配置 左侧的勾去掉,然后选择您需要的规范和流程,单击 确定 。 说明 重新选中 继承环境配置 即可恢复成默认配置。
本文将采用预置模型调参模式示意训练模型的基本步骤。 1、进入bml官方平台点击立即使用预置模型调参,点击【预置模型调参】-【自然语言处理模型】,进入操作台。 2、在模型列表下点击创建模型。 选择训练类型为文本分类-单文本单标签,填写模型信息(名称、描述信息等)后,点击【创建】。 3、配置NLP分类训练任务。 之前已经建立好训练模型,现在开始配置NLP训练训练,点击【新建任务】。
但对同一台设备,可把win32下的 license.ini 和 license.key 拷贝到x64下,则x64环境,该设备也等同于激活,可以使用。 Q:证件照等图片检测不到人脸,但实际是有人脸的?
属性分析 :即人脸属性分析,基于人脸信息,返回年龄、性别等属性值,通常用于客群分析、娱乐营销等场景,如统计线下客群年龄分布。 而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。
详细步骤 登录BCC,若没有EIP进行公网绑定,可使用网页版进行登录 下载安装JDK环境,确保JDK版本在1.8及以上。 javac -version # javac正确安装且版本在1.8以上 下载并解压实例代码。
设置了禁止root用户登录 需要排查sshd配置文件是否允许root用户登录,以centos6为例,使用VNC登录设备,然后按照如下步骤排查: 进入sshd的配置文件: vim /etc/ssh/sshd_config ,将PermitRootLogin改为yes 如果设置完毕后依旧无法远程连接,可继续按照如下步骤进行排查 安全组规则设置错误 需要检查安全是否放行了22端口,是否设置了固定的源IP,
2)如存在多种环境配置,请确保每个环境下的license id与license文件一一对应。tip:license文件存在运行缓存,切换测试环境请清空缓存,删除安装包后重新编译安装。 (3)确保license文件路径访问正常。 (4)如出现网络鉴权失败等提示,说明license文件与FACE_LICENSE_NAME未正确设置,请参考接入demo检查工程环境,确保参数无误。 7.
4.2 Linux环境下的操作步骤 1.解压下载后的文件,为kubectl添加执行权限,并放在PATH下 chmod +x ./kubectl sudo mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl 2.配置kubectl,下载集群凭证。
通过观察模型的输入和操作,记录下模型执行过程中的计算步骤,并生成一个可重现的计算图(compute graph)。例如, PyTorch 的 torch.jit.trace 可以追踪 PyTorch 程序并将其打包为可部署的 TorchScript 程序。 通过使用模型编译器(model compiler),可以进一步优化计算图。