步骤简介 步骤一,安装Python SDK。如果已安装,可跳过此步骤。 步骤二,配置鉴权。如果已配置鉴权环境变量,可跳过此步骤。 步骤三,查看CLI帮助及文档。 步骤四,调用相关命令。如调用对话Chat。 步骤一,安装Python SDK 注意 :如果已安装Python SDK,可跳过此步骤。 安装Python SDK,命令如下。
硬件类型和序列号类型不匹配 如使用加速版序列号激活基础版SDK会报该错误 4014 exceed max activate device num. 超过最大授权数量 4015 technology invalid. 技术类型不合法 4016 exceed max activate entity num. 超过最大模型数量 4017 device invalid.
硬件类型和序列号类型不匹配 如使用加速版序列号激活基础版SDK会报该错误 4014 exceed max activate device num. 超过最大授权数量 4015 technology invalid. 技术类型不合法 4016 exceed max activate entity num. 超过最大模型数量 4017 device invalid.
其中requirements.txt是已验证过部署包可正常使用的相关库版本,实际项目开发中安装相关库时可参考该文件。 使用 部署包使用方式请参考前序案例中使用的infer_demo.py脚本。 例:yolov3 本例中,使用yolov3模型对目标物进行检索。具体可参考支持模型列表中的对应SDK下载包中的README.md文件。 例:hrnet 本例中,使用hrnet模型对人体关键点进行检测。
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍Linux Python SDK 的使用方法。 网络类型支持:图像分类,物体检测 硬件支持: Linux x86_64 CPU Linux x86_64 Nvidia GPU 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7 Release Notes 时间 版本 说明 2021.8.23 1.0.0 第一版! 快速开始 1.
V1 版本使用说明 1 确认容器网络模式 执行 kubectl get cm -n kube-system cce-cni-node-agent -o yaml ,查看 cniMode 字段。
CPU环境部署和GPU环境部署下载后包含的的安装文件有所区别。具体示例如下: 3、安装部署包详见 部署说明 授权说明 私有化方案需要对服务器硬件进行授权,您可以在GPU服务器或者普通PC物理机上运行百度提供的硬件 指纹提取工具 提取硬件信息(提取成功后会生成一个指纹文件),然后将指纹文件同步给商务经理,您即可获得模型的授权。
安装要求 操作、安装、维护本设备的人员必须了解所有安全注意事项,并掌握正确的操作方法后 才可进行操作。关于安装要求做以下几点说明: 设备操作、安装、维护必须由经过培训的人员完成。 设备检修必须由本公司授权人员完成。 设备部件更换必须由本公司授权人员完成。 设备因安装导致的设备故障、异常需由操作人员及时与我司联系。
CCE NPU Manager 说明 组件介绍 一系列NPU Device Plugin、Exporter的集合,结合配套的Scheduler可以实现NPU资源调度能力。 目前该组件依赖于CCE AI Job Scheduler,若您需要请一同安装,否则可能导致组件功能不可用。 组件功能 支持对NPU资源管理、分配以及指标上报,支持使用RDMA网络。
1.4 查询视频分析盒 用户可以按设备标签、设备在离线状态快速筛选设备列表;用户可以输入设备名称进行关键字检索设备。 2. 技能安装&授权 用户对设备安装并激活技能。