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下面我们以一个图像分类任务为例简要说明大模型的训练和推理过程: 假设我们要训练一个卷积神经网络(CNN)模型来对猫和狗的图片进行分类。 训练过程: 首先,我们需要构建一个庞大而多样的数据集,其中包含了大量标记有猫和狗的图像,以确保模型能够学到各种猫狗的特征。 接下来,我们选择深度学习框架(例如TensorFlow或PyTorch)来构建我们的卷积神经网络(CNN)模型。
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