Embedding-V1 - 模型库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 模型库 Embedding-V1 Embedding-V1 千帆预置 2023.09.04 12768 0 百度文心 文本表示 前往使用 模型介绍 Embedding-V1 Embedding-V1是一个基于百度文心大模型技术的文本表示模型，可以将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
Baichuan2-13B-Chat - ModelBuilder
Bash POST /rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ [ 创建服务时填写的API名称 ] ?
利用ERNIE-BOT 4.0及 QIANFAN-LLAMA2-7B分别复现宿管阿姨 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 利用ERNIE-BOT 4.0及 QIANFAN-LLAMA2-7B分别复现宿管阿姨 大模型开发 / 技术交流 大模型实训营 2023.11.18 1295 看过 提示词： https://github.com/TommyZihao/LLM_Dormitory/blob/main/prompts.md QIANFAN-LLAMA2-7B 的表现非常一般
利用ERNIE-BOT 4.0及 QIANFAN-LLAMA2-7B分别复现宿管阿姨 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 利用ERNIE-BOT 4.0及 QIANFAN-LLAMA2-7B分别复现宿管阿姨 大模型开发 / 技术交流 大模型实训营 2023.11.18 1294 看过 提示词： https://github.com/TommyZihao/LLM_Dormitory/blob/main/prompts.md QIANFAN-LLAMA2-7B 的表现非常一般
Embedding-V1 - ModelBuilder
名称 类型 必填 描述 model str 否 模型名称，说明：调用本文API，该字段为固定值Embedding-V1 texts List[str] 是 填写文本，说明： （1）不能为空List，List的每个成员不能为空字符串 （2）文本数量不超过16 （3）每个文本token数不超过384且长度不超过1000个字符 retry_count int 否 重试次数，默认1次 request_timeout
Centos7安装docker - 云服务器BCC | 百度智能云文档
启动Docker服务器 # 启动docker守护进程 $ systemctl start docker 5. 测试安装是否成功 通过上面几种方式安装了Docker之后，我们可以通过下面的方法来检测安装是否成功。
ARVec2 - AR开放平台 | 百度智能云文档
ARVec2 此类封装数学库， 适用于2.6版本以上的SDK。
服务等级协议SLA(V1.0) - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
2. 服务可用性 2.1 服务可用性计算方式 服务可用性=（服务周期总分钟数 – 服务不可用总分钟数）/ 服务周期总分钟数。 2.2 服务可用性承诺 百度智能云智能边缘承诺 99% 的服务可用性。 3. 服务赔偿条款 公有云智能边缘对外提供10个免费额度的节点授权，服务本身不收费。因此无需针对SLA提供赔偿协议。 针对独立项目独立资源部署的智能边缘服务，赔偿条款以实际项目合同为准。 4.
Qianfan-Llama-2-70B-compressed - ModelBuilder
Bash POST /rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/ [ 创建服务时填写的API名称 ] ?
CentOS7进入单用户 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
1.点击界面右上角的按钮“发送Ctrl+Alt+Del”进行重启服务器，进入重启状态，显示如下页面快速按e。 显示此页面： 2.找到第一个linux16部分，修改ro为rw，在末尾后面添加 console=console init=/bin/sh 按Ctrl+X重启 进入单用户模式。
