RecognizeListener { private static final String TAG = FaceTestActivity ; public static final CameraConfig CAMERA_CONFIG = new CameraConfig ( 2 , AbstractCamera .
SQLException ; public class Test { public static void main ( String [ ] args ) { // 加载驱动程序 try { Class . forName ( com.mysql.jdbc.Driver ) ; } catch ( ClassNotFoundException e ) { e . printStackTrace
Windows: 如果你是用的Boot2Docker,配置命令为:进入Boot2Docker Start Shell,并执行 sudo su echo "EXTRA_ARGS=\"–registry- mirror=http://https://mirror.baidubce.com"">> /var/lib/boot2docker/profile
Close ( ) ; return baser64 ; } // main public static void Main ( ) { accurate ( ) ; } } } " strbytes, _ := ioutil.ReadFile(".
执行安装,把lib文件安装到系统路径,需要sudo权限;也可以选择不执行安装,把lib路径加为环境变量即可 $ sudo make install # 5. 这时候应该会产出demo编译的可执行文件,直接执行可以查看需要的参数 $ ./easyedge_batch_inference { res_dir } { image/image_dir } # 或 $ .
添加解析记录 public static void addDomainResolveTest() { AddDomainResolveRequest request = new AddDomainResolveRequest(); // 解析记录主机名称 request.setDomain("ddd"); // 解析记录所属zone request.setZoneName("
成功请求时的返回结果 返回示例 { requestId : 3eef4ea1-974a-4faf-b91a-ecc74dade579 , result : { jobId : pytorch-524a69ac-b272-4427-8288-a161397d2742 , podName : gl2-b5394-xy65-master-0 , logs : [ /usr/local/lib
将的bce-java-sdk-version.zip解压后,复制到工程文件夹 在Eclipse右键“工程 - >属性 - > Java构建路径 - >添加JAR 添加SDK包工具lib/bce-java-sdk-version.jar状语从句:第三方依赖工具包third-party/*.ja 其中,version为版本号。
home/idl-face/databus5535/lib/plugin --log-error = /home/idl-face/databus5535/log/mysql.err --pid-file = /home/idl-face/databus5535/var/mysql.pid --socket = /home/idl-face/databus5535/tmp/mysql.sock
IOS 工程体验 1.扫码安装demo 2.工程编译安装 点击进入下载 (注意:需要修改为自己创建应用的包名,即bundleID 和环境修改 $(SRCROOT)/BDSpeechSamples/OCClasses/BDSClientLib 否则会找不到部分类) Step4: 测试功能 进入app后界面如下,需要点击右上角设置,添加鉴权信息 设置好API key、Secret key、APPID鉴权信息后点击保存