图表联动时地图范围动态变化 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
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【千帆大模型训练营】大模型推理计费方式详解及应用成本优化策略 直播回放 千帆社区
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Redis常见面试题：ZSet底层数据结构，SDS、压缩列表ZipList、跳表SkipList 千帆社区
在3.2版本之后，Redis统一采用 快速链表QuickList 结构来实现List QuickList结构如下： 在 Redis3.2 版本前，Redis 列表 List 使用两种数据结构作为底层实现： 压缩列表 ZipList：插入元素过多或字符串太大，就需要调用 Realloc 扩展内存； 双向链表 LinkedList：需附加指针 Prev 和 Next，较浪费空间，加重内存的碎片化 3.3
离线应用场景_解决方案实践
进行大数据的多维分析
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文心一言和千帆大模型平台关系 千帆社区
支持 数据管理 、自动化模型 SFT 以及推理服务 云端部署 的一站式大模型定制服务，助力各行业的生成式AI应用需求落地。 从以上的介绍可以知道文心一言是百度推出的大预言模型的生成式AI产品而千帆大模型平台则是由百度推出面向企业的大模型开发平台其中不仅有文心一言的底层模型还有其他优秀的第三方开源大模型。
文心一言和千帆大模型平台关系 千帆社区
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如何选择规格 - 云数据库HBase
800G 2w ~3w 8C32GB/16C32GB/16C64GB 或者以上 根据请求量的大小选择Core节点的数量；对数据延迟要求高的在线业务，应选择内存大的规格。 1000G 3w以上 3w以上32C64GB 或者以上 并发QPS非常高的业务，选择CPU核多的规格。 1200G
云上部署文生图大模型Stable Diffusion 3 千帆社区
RAG/Agent多项能力再升级，速来解锁～ AppBuilder 189 看过 大模型智能客服最佳实践分享 课程学习指南 AI加速器 147 看过 免费领取“小度智能音箱随身版” AI加速器 111 看过 千帆Q&A｜企业级RAG与工作流Agent答疑专场 AppBuilder 99 看过
百度文心千帆大模型平台的试用体验 千帆社区
其实我脑子里是下面这张图片： 千帆大模型平台还支持 Supervised Finetuning Training，简称 SFT，即根据用户准备好的训练数据，及平台提供的预训练大模型，来训练自己专属领域的大模型。 SFT 的一个实际应用场景的流程是，百度千帆大模型已经提供了基于大型数据集预训练好的一个通用模型。
