对比优势 特性 RDS 基于BCC自建库 物理机自建库 稳定性 运行环境经稳定性优化 运行环境需自行优化 运行环境需自行优化 天然主备架构 主备架构需多机自行搭建 主备架构需多机自行搭建 自动化运维监控 数据库环境需自行运维 全部环境均需自行运维 SLA 99.95%+保障 SLA无法全面保障 SLA低 可靠性 高可靠底层资源 高可靠底层资源 底层资源可靠性低 自动化定时备份机制 备份依赖手动操作
60%,GPU环境预测速度提升近10% 模型精度与训练数据量的大小、质量成正相关 训练速度与训练数据量的大小以及训练设备的算力情况相关 高级训练配置 高级训练配置开启状态下支持手动设置图像分辨率及迭代轮次(epoch) 图像分辨率 : 如检测目标在图片中占比较小,可适当调高图片分辨率以得到更高的精度,如检测目标在图片中占比较大,可适当调低图片分辨率以得到更高的训练效率 迭代轮次(epoch) : 训练集完整参与训练的次数
sshd_config 如果需要重新配置,需要kill之前的进程,重新启动。 本地环境密钥生成 本地生成密钥,放入Notebook中。
code_path string 启动代码路径 + start_cmd string 启动命令 + env_type string 训练配置项:训练环境类型。
环境管理 每个 API 分组具有三个环境:测试、预发布和线上。分组下的 API 可以选择发布到该分组的某个环境中,也可以同时发布到多个环境中。 我们可以为每个环境定义相应的环境变量参数,API 在配置发往后端的请求时,可以在任意位置使用环境变量。当调用 API 时,API 网关将根据 API 所处的环境来解析对应的环境变量。 点击“操作”列下的“环境管理”,进入环境管理配置页。
默认是0或fasle,配置为1或true表示开启自适应路由。
可选)配置触发器:如果您的函数需要被某些特定事件触发执行,则可以为函数配置对应的触发器。 (可选)配置运行环境:如果您的函数对环境变量、内存大小等运行环境有要求,则可以进行自定义配置。在函数创建完毕后,您可以通过控制台 修改函数配置 执行函数:当触发器对应的事件发生时,函数将被调用执行,函数计算自动为其分配资源,无需您手动干预。
安装SDK 安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 和Python 3 的环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前,需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 下载和安装 方式一:通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SDK安装到您的环境中。
安装SDK 安装SDK工具包 环境准备 运行环境 Python SDK工具包支持在Python 2.7 和Python 3 的环境运行。 安装pycrypto依赖 安装SDK之前,需要先执行命令 pip install pycrypto 安装pycrypto依赖。 下载和安装 方式一:通过pip安装 您可以通过pip安装的方式将百度智能云Python SDK安装到您的环境中。
允许保存CFS的状态,从而使您能够跟踪对CFS的配置所做的更改,并与其他人共享这些配置。 您通过按需创建开发和部署环境来降低成本。并且,您可以在CFS配置更改之前进行评估。