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面向高性能计算场景的存储系统解决方案
PFS 采用托管架构将系统部署到用户 VPC 的虚机或物理机上，让它在整个物理网络上和计算节点离得非常近，这里的物理网络可能是 RDMA 或高速 TCP。PFS 通过这些软硬件上的多重保证，来确保整个系统的性能是比较高的。 3.2 分布式缓存加速 RapidFS RapidFS 跟 PFS 一个最大的差别就是，PFS 使用了独立的存储节点进行部署，对于客户来说，仍然有一些成本上的付出。
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小说人物角色扮演（KTO） - ModelBuilder
如果您期望将大模型服务上线真实生产环境，可以选择将服务托管在私有资源池，按照资源池时长收费（按天或小时），该方式下，您可设定在线服务部署的算力单元来保障TPM。 五、最佳实践总结 （一）角色扮演场景的精调经验 本次最佳实践，我们完成角色扮演场景的KTO模型精调，收获了一个贴合业务场景的定制模型服务。
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如果您期望将大模型服务上线真实生产环境，您可以选择将服务托管在私有资源池，按照资源池时长收费（按天或小时），您可设定在线服务部署的算力单元来保障TPM。 五、最佳实践总结 （一）精调经验总结 按照上面四个步骤，就可以完成角色扮演场景的模型精调，收获一个贴合业务场景的定制模型服务。
AI 应用的全流程存储加速方案技术解析和实践分享
每个 PFS 实例部署在托管的裸金属 BBC 上，或者虚拟机 BCC 上，无论是哪种模式，使用的硬件性能均有定量保证。每个 RapidFS 实例的资源则来自计算节点本地的内存和磁盘。PFS 和 RapidFS 均支持 Bucket Link 实现数据湖数据的自动同步，同时也支持 Fluid 调度器。 在我们的方案里，对之前讨论的问题都有解答，具体如下： 海量数据：由 BOS 及周边生态解决。
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