经典版声音分类上传数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
导入未标注数据 本地数据 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入；支持选择线上已有的数据集，包括其他语音类模型的数据集 导入已标注数据 本地数据 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入；支持选择线上已有的数据集，包括其他语音类模型的数据集
企业版数据开发将于2025年4月15日结束公测 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
企业版数据开发将于2025年4月15日结束公测 功能简介 DBSC 的数据开发功能提供全面且高效的企业级功能以及高度的安全等级支持，为企业赋予更好的核心数据库管理与维护能力。数据开发具有数据资产管理、数据查询、SQL 执行、数据编辑、数据导入导出、SQL 审批流、SQL 规范预检、审批流程、敏感数据保护等强大功能，帮助用户快速完成多种环境的数据管理任务，助力企业数字化转型。
开启审计服务 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
点击 数据实例管理 列表的实例名称，进入实例管理页面。 已经开始审计的实例，审计状态为已开启，点击操作列的 停止审计 。 刷新实例列表之后，审计列表的审计状态显示 未开启 。 变更审计策略 登录 数据库审计云控制台 点击左侧导航栏 数据实例管理 ，进入数据实例管理界面。 点击 数据实例管理 列表的实例名称，进入实例管理页面。 勾选多条要变更审计策略的实例。
使用Hive分析网站日志_解决方案实践
成功创建access_logs表之后，点击Hive Editor左侧的刷新按钮，找到access_logs表并预览示例数据： 查询 定了表之后，便可以进行查询了。
升级公告 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
您需注意： 您运行中的数据开发任务，不受影响； 您正在开发中的作业，如果未做保存，可能会由于升级期间页面刷新导致数据丢失； 权限体系，随本次升级进行了刷新，如您有自定义角，使用期间若遇到报错问题，请提交工单或如流群联系技术人员解决。 感谢您的支持！
物化视图概览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
按照物化视图刷新分类：全量刷新 vs 分区增量刷新 vs 实时刷新 对于异步物化视图 全量刷新：计算物化视图定义 SQL 的所有数据。 分区增量刷新：当物化视图基表的分区数据发生变化时，识别出对应变化的分区并刷新这些分区，从而实现分区增量刷新，而无需刷新整个物化视图。 对于同步物化视图 可以理解为实时刷新，保持与基表的数据一致。
物化视图概览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
按照物化视图刷新分类：全量刷新 vs 分区增量刷新 vs 实时刷新 对于异步物化视图 全量刷新：计算物化视图定义 SQL 的所有数据。 分区增量刷新：当物化视图基表的分区数据发生变化时，识别出对应变化的分区并刷新这些分区，从而实现分区增量刷新，而无需刷新整个物化视图。 对于同步物化视图 可以理解为实时刷新，保持与基表的数据一致。
异步物化视图概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
此过程确保了物化视图中的数据与基表数据保持一致，但可能会消耗更多的计算资源和时间。 分区增量刷新： 当物化视图的基表分区数据发生变化时，系统能够智能地识别出这些变化，并仅针对受影响的分区进行刷新。 这种机制显著降低了刷新物化视图所需的计算资源和时间，同时保证了数据的最终一致性。 透明改写： 透明改写是数据库优化查询性能的一种重要手段。
异步物化视图概述 - Baidu Palo/Doris 使用文档
此过程确保了物化视图中的数据与基表数据保持一致，但可能会消耗更多的计算资源和时间。 分区增量刷新 ： 当物化视图的基表分区数据发生变化时，系统能够智能地识别出这些变化，并仅针对受影响的分区进行刷新。 这种机制显著降低了刷新物化视图所需的计算资源和时间，同时保证了数据的最终一致性。 透明改写 ： 透明改写是数据库优化查询性能的一种重要手段。
日志明细 - 云数据库 SCS_云缓存
如果你有开通运行日志的权限，点击右侧开通查看数据权限，没有则忽略下面操作步骤。 在 节点ID 下拉列表框中，选择实例。 在日历框中范围点击右侧 日历 图标，弹出日历组件,选择 开始时间 和 结束时间 ，完成后，点击 确定 按钮，即可刷新列表数据。 若想刷新列表，则点击日历组件右侧 刷新 按钮，即可刷新列表。若不想刷新列表，此操作忽略。
