客户案例 案例详情 数据标注师让 AI 学会“思考” 百度山西数据标注基地数据标注师的工作就是教会AI认识数据,有了足够多、足够好的数据,AI才能学会像人一样去感知、思考和决策,更好地为人类服务。百度山西数据标注基地为山西人工智能产业发展奠基。
数据筛选 作用范围 目前数据筛选功能对「维度」和「度量」字段进行筛选。可以在以下地方设置数据筛选: 数据模型级别 在创建数据模型时,可以对该模型进行数据筛选,之后基于该数据模型的所有的数据可视化图表也都将应用此处设置的筛选条件。 图表级别 在报表或大屏编辑页面中,选中一个图表,绑定数据模型时,可以设置对应的数据筛选,该筛选设置只针对这一个图表生效,和其他图表无关。数据模型的筛选不支持计算度量。
数据筛选 Javascript 复制 1 filters : { // 数据筛选器 2 connect : AND , // 筛选条件连接方式 AND/且、OR/或 3 exprs : [ // 包含的过滤条件,可以是条件或者组合 4 { 5 filter : { // 条件 6 type : d , // 筛选字段类型 d/维度、m/度量 7 id : SG013D40CAE7C5C32C
如果页面跳转后未发现列表页出现新任务,建议等待一段时间刷新页面 2.配置任务 首先进入任务连接配置页,图中以源端为 百度智能云数据库 为例,按要求选择源端RDS for MySQL实例即可 配置目标端连接信息时,首先要根据目标端Kafka集群的访问方式选择接入类型。
时序数据读写 Write接口 描述 向bucket中写入时序数据。
在折线图对应的「控制面板」> 「数据」> 「SQL建模」里新建一个SQL模型。 在模型编辑框中输入以下SQL查询语句并设置好字段模型。 最后回到「控制面板」> 「数据」中为X轴、Y轴绑定好对应数据,点击刷新即可生成我们需要的报表。
如果页面跳转后未发现列表页出现新任务,建议等待一段时间刷新页面。 2、配置任务 首先进入任务连接配置页,以下以源端为 自建数据存储 ,目标端为 百度智能云数据库 为例进行配置。 配置源端为Redis自建数据存储实例,选择源端对应的自建接入类型,比如公网自建Redis存储。 将接入类型选择公网,数据类型选择Redis。 填入对应IP/端口,若设置密码,输入正确密码。
时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征,常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。
数据校验 在DTS任务到达增量同步无延迟状态时,您可以通过数据校验功能检查两端数据的一致性。可以点击列表页任务后方的 数据校验 ,发起数据校验操作: 由于数据校验对源端及目标端数据库会产生一定的压力,因此推荐您在进行在线数据拆分时调低并发度,避免数据库过载。
数据预处理 新建预处理规则 当TSDB中存储的数据量较大时,将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间,有可能请求导致超时,造成查询失败。 针对这种情况,用户可以配置数据预处理,提前将相关数据过滤、聚合好,实现快速返回查询结果。 注意: 免费数据库无法创建预处理规则。 每个付费数据库只能创建2个预处理规则。 预处理规则标签个数上限5个。