安装 依赖 服务器上已经安装python(版本>=3.8)、pip软件 安装客户端工具 pip install https://bj.bcebos.com/v1/cce-ai-aihc/aihc-cli/aihc-1.3.0-py3-none-any.whl 命令 查看版本信息 用法 aihc version 示例 aihc version 获取帮助信息 用法 aihc help 示例 aihc help
记录类型:AAAA 主机记录:主机记录就是域名前缀,常见用法有: 1.www:解析后的域名为 ,例如www.baidu.com。 2.@:直接解析主域名,例如baidu.com。(不能做NS记录) 3.*:泛解析,匹配其他所有域名,例如 *.baidu.com。 解析线路:建议选择“默认”。 记录值:AAAA记录值请填写一个IPv6地址。
220.181.38.135 , weight : 1 , priority : 0 , usersets : } ] } ] } , endpointsConf : [ // 调度策略中的端点配置信息 { type : A , value : 220.181.38.135 , area : beijing.CN , isp : ct , evalHealth
自定义时间的用法也适用,例如数据开始日期的当月第一天零点 $STARTDAY$MONTHFIRSTDAY{ZERO}
高级用法 此部分可根据实际应用场景提供更复杂的示例和用法说明。 示例和案例研究 目前暂无具体案例,将在未来更新。 API文档 无 更新记录和贡献 初始版本发布。 如您希望为空模板组件贡献代码或反馈,请参考 贡献指南 。
请求说明 基本信息 请求地址: https://qianfan.baidubce.com/wenxinworkshop/modelrepo/eval/delete 请求方式: POST Header参数 名称 类型 必填 描述 Content-Type string 是 固定值:application/json x-bce-date string 否 当前时间,遵循ISO8601规范,格式如2016
高级用法 高级用法可以包括自定义模型参数或使用不同的模型源。例如,可以通过指定不同的 model 来使用特定于域的模型进行标签抽取。 tag_extraction = appbuilder . TagExtraction ( model = custom-model ) result = tag_extraction ( appbuilder .
eval_items , eval_file_path ) return items_num , len ( train_items ) , len ( eval_items ) def random_split_indexes ( items_num , ratio = 0.7 ) : 按比例分割整个list的index :return:分割后的两个index子列表 offset
LUA脚本中变量需要保证是执行的时候给定脚本和参数,建议执行EVAL将LUA的脚本缓存在Redis中,通过EVALSHA的命令执行脚本内容。 执行EVALSHA收到返回是脚本不存在的时候,需要重新执行EVAL。 消息队列或者通信: 发布订阅的业务场景, 要注意发布和订阅保持平衡 , 包括订阅或者取消订阅的是已有的频道,避免出现热点。
请求说明 基本信息 请求地址: https://qianfan.baidubce.com/v2/eval 请求方式: POST Header参数 名称 类型 必填 描述 Content-Type string 是 固定值application/json x-bce-date string 是 当前时间,遵循ISO8601规范,格式如 2016-04-06T08:23:49Z Authorization