新增数据集版本 功能介绍 本接口用于根据数据集ID,为数据集新增版本,不继承历史版本。 调用本接口,同千帆控制台新增数据集版本功能类似,如下图所示。 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
删除数据集版本 功能介绍 本接口用于数据集版本ID,删除数据集特定版本。 权限说明 调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配 。
获取数据集列表 功能介绍 本接口用于获取符合特定查询条件的数据集列表。 权限说明 调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配 。
删除数据集 功能介绍 本接口用于根据数据集ID删除数据集,包括全部版本数据。 调用本接口,功能同控制台以下页面,如下图所示。 权限说明 调用本文API,需符合以下权限要求,权限介绍及分配,请查看 角色与权限控制列表 、 账号创建与权限分配 。
删除数据集版本 功能介绍 本接口用于数据集版本ID,删除数据集特定版本。 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
删除数据 如果您需要删除数据集,请执行下面步骤: 选定某个数据集,选择“删除”按钮。不仅可以删除全版本数据集,还可删除数据集的当前最新版本。 确认删除数据集后,数据集及全部版本数据都将会被删除且不可恢复。 如果您需要删除数据集的某个版本,请执行以下步骤: 进入某数据集详情,如下图所示,选择“删除”按钮。 删除后,数据集版本不可恢复。
获取数据集列表 功能介绍 本接口用于获取符合特定查询条件的数据集列表。 使用说明 本文API支持通过Python SDK、Go SDK、Java SDK 和 Node.js SDK调用,调用流程请参考 SDK安装及使用流程 。
Notebook导入数据集 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境,在此基础上也为用户提供了便捷导入数据集的方式。 通过平台导入 先点击数据总览,并点击创建数据集,将数据集上传到 BML 平台进行纳管。 进入Codelab Notebook,点击导入数据集插件,并选择从平台数据集的导入方式,选择已经在平台纳管的数据集进行导入。
数据集对应关系说明 目录 数据集类型与模型训练的对应关系 示例样本中的单/多轮对话 数据集类型与模型训练的对应关系 本平台支持在创建数据集时,导入不同标注类型的数据。 文本对话(Prompt+Response) 非排序模版(含Role格式数据):单轮或多轮的文本对话数据,单个提问和回答一一对应,作为后续SFT的训练输入。
获取数据集状态详情 注意: 为提升开发者使用体验,平台升级了数据集管理接口。推荐使用 数据集管理V2版本 接口,功能更全面、且接口更规范,详见 数据集管理API列表 ;本文内容不再更新,由于V1版本接口后续可能下线停止服务,为避免影响使用,建议接入V2版本接口。 功能介绍 本接口用于批量查询数据集状态。