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553aee29 [Running, pool size = 4, active threads = 4, queued tasks = 50, completed tasks = 0]] ES内部有很多线程池，比如index，search，bulk是我们能够看到的3个典型的线程池，如果系统的压力特别大，后台线程处理不过来的时候，用户发起的任务会在线程池的队列里堆积，如果达到队列的上限就会抛出对应的异常

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基于大模型API或大模型微调+插件开发模式 基本步骤： 【AI端】调用大模型API或微调大模型 【前端】写web端/移动端界面、交互逻辑 【后端】 整体任务逻辑/队列（包含插件的输入输出）、集成和调用AI端能力、返回AI端结果 以向量知识库embedding流程为例：将垂直行业的领域知识向量化并存入向量数据库——用户提问——用户问题向量化——查询向量数据库，得到TopN条匹配知识——构建Prompt

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基于大模型API或大模型微调+插件开发模式 基本步骤： 【AI端】调用大模型API或微调大模型 【前端】写web端/移动端界面、交互逻辑 【后端】 整体任务逻辑/队列（包含插件的输入输出）、集成和调用AI端能力、返回AI端结果 以向量知识库embedding流程为例：将垂直行业的领域知识向量化并存入向量数据库——用户提问——用户问题向量化——查询向量数据库，得到TopN条匹配知识——构建Prompt

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接口描述 用户通过该接口查询图片数字水印提取历史任务信息。

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println ( capture.intervalInSecond = + resp . getCapture ( ) . getIntervalInSecond ( ) ) ; System . out . println ( capture.frameNumber = + resp . getCapture ( ) . getFrameNumber ( ) ) ; } 查询指定队列的

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接口描述 用户通过该接口查询视频数字水印提取历史任务信息。

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接口描述 用户通过该接口查询图片数字水印嵌入历史任务信息。

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