修改数据复制方式 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
修改数据复制方式 概述 您可以根据自身业务需求，设置RDS MySQL主备实例之间的数据复制方式，以提高云数据库可用性。 复制方式介绍 MySQL 实例支持 异步和半同步 两种数据复制方式，复制方式的原理如下： 异步： 应用发起更新请求，即进行增加、删除、修改数据的操作时，主实例完成操作后会立即响应应用，同时主实例向备实例异步复制数据。
申请公网访问 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
在左侧导航栏中单击 数据库连接信息 ，为实例或节点申请开通公网访问。 若实例未设置白名单，需要先设置白名单，才能获取实例连接信息 若实例已设置白名单，您可以针对实例类型执行操作。针对单节点实例，您可以为该实例主节点申请公网访问；针对副本集实例，您可以为该实例的主节点、从节点和只读节点申请公网访问；针对分片集实例，您可以为该实例的mongos节点申请公网访问。
专线迁移MongoDB副本集迁移到云数据库MongoDB副本集-一键反向 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
包含：readSpeed（读取速率，行/s）、writeSpeed（写入速率，行/s） writeSpeed checksumResult ChecksumResult 是 校验结果，可能值：CONSISTENT（一致），INCONSISTENT（不一致），NONE（未知，校验任务运行未结束） CONSISTENT dtsIdPos String 是 双向同步任务时，正向任务ID dtsmxxyy1234
设备状态数据存储到时序数据库TSDB - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
0，即不校验时间戳 IoTCoreId可详情页右上角接入地址中获得 配置规则引擎 创建规则 点击左侧「规则引擎」菜单，进入规则引擎列表页，点击「创建规则」，创建一个规则 提交后，可在列中查看 配置规则 点击规则列表最后的「编辑调试」，配置规则 设置数据来源topic为$iot/+/events（接收设备上报的状态消息） 来源地添加完毕后，点击「添加目的地」，选择目的地类型为「时序数据库TSDB」，区域为
通过程序代码连接MongoDB实例 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
go get gopkg.in/mgo.v2 下载失败的话建议设置代理： git config --global --unset http.proxy git config --global --unset https.proxy 2.获取云数据库 MongoDB 连接信息。 3.Go Demo Code。
专线迁移MySQL迁移到云数据库RDS-一键反向 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
RDS：bcerds；云数据库 DocDB for MongoDB：bcedocdb；云数据库 SCS for Redis：bcescs；云数据库专属集群DDC：bceddc；云原生数据库 GaiaDB-S：bcegaiadb；公网：public；专线接入：bceet；云服务器BCC：bcebcc；物理服务器BBC：bcebbc；专属服务器DCC：bcedcc；专线迁移：bcegateway（src
查询慢日志 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
您也可以查询指定数据库的慢日志内容，支持设置多个，多个数据库名字请用逗号（英文）隔开。
通过MongoShell连接分片集实例 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
已将客户端的IP地址加入到MongoDB实例的白名单中，详情请参见 设置白名单 。 操作步骤 登录MongoDB管理控制台。 在页面左上角，选择实例所在的地域。 在左侧导航栏，单击 分片集实例列表 。 找到目标实例，单击 实例名称 。
运维类问题 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
云数据库 FusionDB 支持多种方式进行实例的连接，主要包含如下方式： pgadmin是开源图形化管理工具，可以对监控数据、执行计划等图形化展示； psql是一种命令行的连接方式; C/C++ 程序可以使用ODBC接口; Java程序可以使用JDBC接口; Perl脚本语言可以使用DBI连接接口; python通过模块psycopg2来实现; 以psql客户端为例介绍连接实例的方法，其他客户端可参见此方法
数据归档与清理 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
数据归档与清理 DBSC 支持数据归档功能，您可以将不再使用的数据归档到另一个数据库中进行备份，以空出业务库的存储空间，优化性能。本功能支持一次性执行和周期性自动执行。 背景信息 在线数据运行一段时间后，随着数据量的显著增加，业务数据的写入、更新和查询性能可能会受到一定影响。同时，过去一段时间内的数据通常不再被频繁查询使用，但在数据库中却占用着存储空间。
