您采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据,经过EasyDL加工、学习、部署后,可通过公有云API调用,或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上,通过离线SDK或私有API进一步集成,流程如下: 根据企业用户的应用场景及深度学习的技术方向,EasyDL共推出6大通用产品及1个行业产品: EasyDL 图像: 定制基于图像进行多样化分析的AI模型,实现图像内容理解分类、
3 Unsupported openapi method 调用的API不存在,请检查后重新尝试 4 Open api request limit reached 集群超限额 6 No permission to access data 无权限访问该用户数据 13 Get service token failed 获取token失败 14 IAM Certification failed IAM鉴权失败
什么是Post-pretrain 目录 定义 优势 应用场景 定义 Post-pretrain是一种预训练的模型训练方法。在本平台中,我们需要先对泛文本无标注数据进行预训练,得到一个强大的通用语言模型。然后,在此预训练模型的基础上进行SFT,调整部分参数后,得到一个更强大的模型。 关于如何创建一个Post-pretrain任务可查看 指导说明 。
什么是数据洞察 1. 如何理解数据洞察与处理 在大语言模型的精调领域,数据准备占据着至关重要的作用。贴合业务精调目标的高质量SFT数据集,可有效提升大语言模型的训练效率及效果表现。 SFT数据集评价标准 什么是一份好的SFT数据集?以下列举了一些经过验证的实践经验: 精调数据最好来自于业务场景的真实调用数据,样本分布情况相近,从而让大模型更好的参考学习。
什么是RLHF训练 目录 收集人类反馈 奖励模型训练 强化学习训练 RLHF已成功应用于本平台, 能够生成类似人类的文本并执行各种语言任务。RLHF使模型能够在大量文本数据语料库上进行训练,并在复杂的语言任务(如语言理解和生成)上取得令人印象深刻的结果。 RLHF的成功取决于人类提供的反馈的质量,根据任务和环境,反馈的质量可能是主观的和可变的。
从零开始用Python调用API接口 本视频将为您详细介绍列百度智能云鉴权认证机制,并从第一行代码开始,为您展示利用Python调用API修改云服务器BCC实例名称的全过程。 需要说明的是,本视频仅完成了调用API所需要的必要工作,如果您对鉴权认证有更多的要求,请参阅 鉴权认证机制 。 本视频的示例代码供您参考。
Kube ApiServer 说明 Kube ApiServer 说明 组件介绍 Kube API Server用于验证并配置API对象的数据,这些对象包括Pods、Services、ReplicationControllers等。 Kube API Server为REST操作提供服务,并为集群的共享状态提供接口,所有其他组件都通过该接口进行交互。
API编排 API 编排功能可以通过组合的方式整合处理多个 API / 业务节点的数据,输出业务终端需要的数据结果 API 编排入门 基础 API 编排本质上是一种用可视化的方式来编写后端代码,它可以用于不复杂的接口聚合及增删改查场景。
API中心 API 中心用于集中管理页面内的 API,比起直接填入 API 的方式,它增加了如下功能: 方便对 API 进行调试 每个 API 可以使用不同的签名方式 支持对提交参数进行转换 支持对返回结果进行转换 自定义证书 使用方法 在开发版中左侧进入 签名方式 目前支持三种签名方式: HTTP 账号密码。