image:图像生成返回 created int 时间戳 data list( image_data ) 生成图片结果 usage usage token统计信息,token数 = 汉字数+单词数*1.3 (仅为估算逻辑) image_data说明 名称 类型 描述 object string 固定值 image b64_image string 图片base64编码内容 index int
说明: (1)值越大表示惩罚越大 (2)默认1.0,取值范围:[1.0, 2.0] min_output_tokens int 否 指定模型最小输出token数,说明:该参数取值范围[2, 2048] max_output_tokens int 否 指定模型最大输出token数,说明: (1)如果设置此参数,范围[2, 2048] (2)如果不设置此参数,最大输出token数为1024 stop List
范围[0,1]的小数 end float 否 结束范围,范围[0,1]的小数 rouge_1说明 名称 类型 必填 描述 start float 否 起始范围,范围[0,1]的小数 end float 否 结束范围,范围[0,1]的小数 rouge_2说明 名称 类型 必填 描述 start float 否 起始范围,范围[0,1]的小数 end float 否 结束范围,范围[0,1]的小数 rouge_l
quot;, "nameZh":"货币范围实体", "description":"货币范围实体", "openConfigure":false, "intro":"五六百 \x01 一万八九 \x01 4000到5000" }, { "sysEntityId
说明: (1)每个元素长度不超过20字符 (2)最多4个元素 min_output_tokens int 否 指定模型最小输出token数,说明:该参数取值范围[2, 2048] max_output_tokens int 否 指定模型最大输出token数,说明: (1)如果设置此参数,范围[2, 2048] (2)如果不设置此参数,最大输出token数为1024 frequency_penalty
data object 是 [+][+][+][+] key string 是 待合成视频key 1024 [+][+][+][+] xpos double 是 x轴上边位置 取值范围[0~1] 0 [+][+][+][+] ypos double 是 y轴上边位置 取值范围[0~1] 0 [+][+][+][+] width double 是 长度缩放比例
0.8, #左脸颊被遮挡的阈值 right_check : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值 chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值 模糊度范围 blur ,取值范围[0~1],0是最清晰,1是最模糊 小于0.7 光照范围 illumination ,取值范围[0~255] 脸部光照的灰度值,0表示光照不好 以及对应客户端SDK中,YUV的Y分量 大于40 姿态角度 Pitch
默认0.95,范围 (0, 1.0] top_p = 0.8 # 影响输出文本的多样性,取值越大,生成文本的多样性越强。默认0.8,取值范围 [0, 1.0] penalty_score = 1 # 通过对已生成的token增加惩罚,减少重复生成的现象。值越大表示惩罚越大。默认1.0,取值范围:[1.0, 2.0] def __init__(self): super().
说明: (1)每个元素长度不超过20字符 (2)最多4个元素 min_output_tokens int 否 指定模型最小输出token数,说明:该参数取值范围[2, 2048] max_output_tokens int 否 指定模型最大输出token数,说明: (1)如果设置此参数,范围[2, 2048] (2)如果不设置此参数,最大输出token数为1024 frequency_penalty
说明: (1)每个元素长度不超过20字符 (2)最多4个元素 min_output_tokens int 否 指定模型最小输出token数,说明:该参数取值范围[2, 2048] max_output_tokens int 否 指定模型最大输出token数,说明: (1)如果设置此参数,范围[2, 2048] (2)如果不设置此参数,最大输出token数为1024 frequency_penalty