查询实例列表 - 云数据库HBase
isTruncated Boolean true表示后面还有数据，false表示已经是最后一页 nextMarker String 获取下一页所需要传递的marker值。当isTruncated为false时，该域不出现 result List< InstanceModel > 实例列表。 请求示例 GET /v1/instance?
云数据库HBase服务等级协议SLA - 云数据库HBase
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查看参数修改历史 - 云数据库HBase
参数名 参数描述 dfs.datanode.max.transfer.threads 指定用于将数据传入和传出DN的最大线程数。 hbase.dfs.client.read.shortcircuit.buffer.size 如果DFSClient配置dfs.client.read.shortcircuit.buffer.size未设置，我们将使用此处配置的内容作为短路读取默认直接字节缓冲区大小。
文心大模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。 文心·CV 大模型 基于领先的视觉技术，利用海量的图像/视频等数据，为企业/开发者提供强大的视觉基础模型，以及一整套视觉任务定制与应用能力。
百度智能云千帆大模型平台应用开发挑战赛开赛啦 千帆社区
百度智能云千帆社区 399 看过 【千帆大模型训练营】 大模型之高质量训练数据筹备全攻略 直播回放 百度智能云千帆社区 98 看过 AI应用开发互助 GinMo7 24 看过
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。
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总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。
【大模型】快速体验百度智能云千帆AppBuilder搭建知识库与小助手 千帆社区
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从模型到应用，大模型产业落地进入加速期 | 百度智能云
为激发大模型推理效果，百度智能云千帆ModelBuilder还预置了近300个行业场景的prompt模版，在论坛现场发布了覆盖广泛的模型精调样板间，提供了多场景模型精调工具链，并通过模型蒸馏、数据飞轮等工具，帮助企业实现模型精调快速冷启，持续提升模型及应用效果。
使用千帆大模型平台的初体验 千帆社区
2.通过千帆大模型平台进行微调 从其管理后台可以看出，千帆大模型平台支持统一纳管自训模型的数据集，并对数据样本集可自主进行版本迭代、继续导入和删除等操作。 1.进入数据集管理。我们创建一个数据集。 2.因为我最近很长时间都在开发和医疗服务有关的工作，在本次测试中我选择医疗方向的内容进行调优和训练。 我们选择标注类型为：文本对话。标注模板为含排序。
