C++示例 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
输入图片会缩放到该大小 input_height 输入网络的图片尺寸 image 进行检测的图片输入 mean 平均值 scale 输入网络前预算处理为 ( x - mean ) * scale format 网络所需要的格式，OpenCV默认是BGR threshold 阈值 network_type 神经网络类型 本地图片预测 图片预测的步骤如下： 1、连接设备 2、加载驱动,系统启动后加载一次即可
百度智能云-云智一体深入产业
流畅自然的语音合成 最高5万次免费测试资源 40+音色可选 图像搜索 以图搜图，在指定图库中搜索出相同或相似的图片 注册最高领10万次免费额度 支持亿级超大图库 智能文档分析 基于百度文心大模型4.0打造的一站式文档处理智能助手 注册即领200页免费额度 合同审查 文档抽取 图像内容理解 基于大模型多维度识别与理解，支持输出一句话描述 最高领1000次免费测试资源 全物体及场景识别 机器翻译 全球首个互联网神经网络翻译系统
005-分类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
神经网络的学习过程，就是根据训练数据来调整神经元之间的连接权以及每个功能神经元的阈值，换言之，神经网络学到的东西，蕴涵在连接权与阈值中。 神经元模型：神经元接受到来自 n 个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接受到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过激活函数处理以产生神经元的输出。
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
这些算法中除了应用广泛的回归、聚类，还包括业界最流行的深度神经网络，成为“百度大脑”的重要组成部分。 丰富的算法满足了数据多样性的需求，高性能的分布式实现解决了海量数据的难题。所有算法基于全内存的集群计算，应用大量计算、通信优化技术，并且实现了业界领先的ParameterServer架构，运算速度世界领先，处理规模达到了万亿特征、样本。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。本文从大模型与深度学习方面入手，解决大模型是否是深度学习的未来的问题。 而微调大模型就很难不对大量数据进行标注，而标注数据的同时数据清洗又是必不可少的一环。数据清洗是对业务数据中不符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。在进行数据整合之前先定义数据的清洗规则，并对符合清洗规则的数据设置数据的错误级别。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。本文从大模型与深度学习方面入手，解决大模型是否是深度学习的未来的问题。 而微调大模型就很难不对大量数据进行标注，而标注数据的同时数据清洗又是必不可少的一环。数据清洗是对业务数据中不符合标准规范或者无效的数据进行相关操作。在进行数据整合之前先定义数据的清洗规则，并对符合清洗规则的数据设置数据的错误级别。
百度智能云产品 - 白皮书 | 百度智能云文档
现百度智能云发布了其中最经典的5种算法：逻辑回归、LDA、Kmeans、协同过滤、深度神经网络DNN。） 性能极致：所有算法均为基于内存的分布式实现，经历数年持续优化，应用大量计算/通信优化技术，速度世界一流。 应用百度内部大规模集群，资源“无限”，对BML来说，没有“大数据”。 久经考验：百度重要业务线上使用, 包括百度凤巢广告CTR预估，搜索结果排序，图像及语音识别等。
语音合成 语音生成 文本合成语音 文本转语音 文本转音频
语音合成 语音生成 文本合成语音 文本转语音 文本转音频 基于业界先进的深度神经网络技术，将传入的文本转化为语音，提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务。提供不同风格的数十种音库可供选择，支持语速、音调、音量的调节，支持中文、英文、中英文混读合成。 语音,文本,音频
支持ERNIE-Bot模型在线推理 千帆社区
2023.5 模型训练 ·新增 模型SFT 功能：针对指定任务在少量的监督数据上对预先训练好的神经网络模型进行重新训练。 2023.5 模型服务 ·新增 服务管理 使用：支持对训练完成的模型发布为专有的公有云服务。
环信智能客服机器人
环信智能客服机器人 环信客服机器人是国内领行的人工智能企业级服务能力平台，包括单轮会话自动应答、多轮会话、智能IVR/ITR、人机协作、自然语言处理(NLP)、知识图谱、深度神经网络、机器学习等功能。
