查看接口文档 > 应用场景 抠图与美化 将原始图片中的天空区域识别并分离出来,可选择新的天空图片进行替换、合成,提供更加丰富的图片处理效果及娱乐体验 合作案例 即刻免费体验天空分割能力 公有云API可享500次免费测试资源 立即申请 相关推荐 图像风格转换 将图像转换成卡通画、铅笔画、哥特油画等9种艺术风格,可用于开展趣味活动,或集成到美图应用中对图像进行风格转换 人像动漫化 运用对抗生成网络技术
20+项AI技能,可视 化界面,开机即用 性能强悍 32T高算力芯片,支持同 时接入16路视频,单路 视频可运行4种AI技能 实时渲染 实时预览视频流渲染效 果,直观感受AI能力,提 升监控效率 自定义算法 深度搭配EasyDL,自定 义AI算法,自助下发应用 全金属机身 工业级设计 直触式被动散热,功耗低至40W,支持-20℃~60℃室内外复杂环境;支持4路全独立千兆PoE+网口,满足工业等场景中网络设备需要的供电需求
背景等属性是与输入人脸高度吻合,生成惟妙惟肖的人工智能脸部效果,图像生成质高,满足视觉效果需求 相关推荐 零门槛AI开发自助平台 零基础即可自助训练完成AI开发,涵盖图像、文本、语音、视频等多种场景,最快15分钟完成 人像分割 识别图像中的人体轮廓,与背景进行分离,适应单人自拍、多人体、复杂背景、各类人体姿态;广泛应用于人像抠图美化、照片背景替换、证件照制作等娱乐互动场景 人像动漫化 运用对抗生成网络技术
医疗二类备案器械备案申请资料网络销售许可 医疗二类备案器械备案申请资料网络销售许可 二类医疗器械备案
医疗三类备案器械经营申请资料网络销售许可 医疗三类备案器械经营申请资料网络销售许可 三类医疗器械经营许可
3.3.4 递归神经网络 递归神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)是一种深度学习算法,用于处理序列数据。递归神经网络的数学模型公式为: $$ ht = f(Wxt + Uh_{t-1} + b) $$ 其中,$ht$ 是隐藏层状态,$xt$ 是输入数据,$W$ 是权重矩阵,$U$ 是权重矩阵,$b$ 是偏置向量,$f$ 是激活函数。
在面向海外市场推广中,如果选择传统的人工翻译,难免会面临较高的人力成本和较长的翻译周期,因此,米读小说选择借助百度的神经网络机器翻译模型,缩减翻译成本,提高翻译效率。 解决方案 目前,米读小说通过百度文本翻译API,将大量本土网络文学翻译成英文、西班牙语、葡萄牙语,加速了网文出海速度,获得了海外用户的青睐和好评。
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下一章将专门探讨与神经网络训练相关的两个问题。首先是如何使用著名的反向传播算法(Backpropagation Algorithm)计算损失函数相对于神经网络参数的梯度。其次是在优化开始之前如何正确初始化网络参数。如果初始化不当,优化过程使用的梯度可能会异常大或小,从而妨碍训练进程。 Notes 优化算法 :优化算法在工程学中被广泛使用,一般倾向于使用“目标函数”而非损失函数或成本函数。
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