PALO 对于外部表的查询,本质上是通过某一个 Compute Node 节点上的 ODBC Client 对外部数据源进行连接和查询。所以要求外部数据源和 Compute Node 节点网络是双向连通的。 同时,PALO 查询外部表并不是分布式查询,而是单 Client 方式连接查询。所以性能效率上要远低于查询 PALO 自身存储的表。
例如,当发送请求时网络连接不可用时,则会返回BceClientError;当上传文件时发生IO异常时,也会抛出BceClientError。 当服务端出现异常时,百度云服务端会返回给用户相应的错误信息,以便定位问题。
前提条件 通过内网连接时,请确认已购买与HBase实例在相同专有网络VPC的BCC服务器,并将BCC服务器的IP地址在HBase中添加为白名单。 若未购买BCC服务器,具体操作请参见 创建BCC实例 。 若未配置白名单,具体操作请参见 设置白名单 。 操作步骤 下载 Phoenix客户端 并将其放入BCC服务器中。 在数据库连接信息中,复制该实例的ZK链接地址。
说明: 容器引擎CCE为标准托管集群提供高可用的控制面托管服务。CCE持续监控集群控制面核心指标水位,并在达到预设阈值时自动触发控制面组件升配,以提升控制面处理能力,保障业务稳定运行,确保持续满足SLA承诺。 升配期间,控制面组件采用滚动升级策略,可能出现与API Server的短暂连接中断,建议业务端具备重试机制以容错。 相关服务等级协议(SLA)详情,请参见 《CCE 服务等级协议》 。
参数名称 参数类型 是否必须 参数位置 描述 bucketlinkId string 否 response body 数据流动任务ID bucketlinkName string 是 response body 数据流动任务名字 instanceId string 是 response body PFS实例短ID transferType int 是 response body 0 导出任务 1
模型持续演进,AI Infra 需要更大的 Scale-up 网络 域 当前主流的 AI 算力架构,是以单机 8 卡为基础计算单元,通过 Scale-out 网络连接多个单元,组成千卡、万卡集群,采用并行策略实现大规模并行计算。但随着模型规模的持续扩张与模型结构的演进变化,Scale-out 网络的通信效率开始成为制约系统性能的瓶颈。
2000 网络连接失败 ERROR_NETWORK_LINK_DOWN 2002 ~ ~ 网络连接断开(识别中,系统ws触发close回调) ERROR_NETWORK_ERROR 2100 ERROR_NETWORK_NOT_AVAILABLE 2100 网络错误 ERROR_AUDIO_RECORDER_OPEN 3001 ERROR_AUDIO_RECORDER_OPEN 3001 录音机打开失败
全部客户案例 - 铭诺网络 铭诺网络 上海铭诺网络科技有限公司是一家致力于为企业提供全面互联网解决方案与产品服务的科技公司。
选择“华北-北京”或“华南-广州”地域,为 VPC 创建对等连接 进入 VPC 实例的管理界面,选择“test_vpc_bj”: 在“对等连接”界面,点击一个“创建对等连接”: 选择,连接类型为“本账号”,选择对端的地域、VPC,设置带宽上限: 这里需要注意,当本端 VPC 和对端 VPC CIDR 重叠的时候,虚拟机的子网段不能重合,否则会出现网络问题。
由百度云 VPC 功能负责路由,打通容器网络的连通性,可实现 Pod 和 Node 的控制面和数据面完全在同一网络层面,该模式下的 Pod 能够复用百度云 VPC 所有产品特性。