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在“人工标注数据+强化学习”框架下，训练 ChatGPT 主要分为三个阶段。 第一阶段使用标准数据（prompt 和对应的回答）进行微调，也就是有监督微调 SFT（Supervised fine-tuning） 第二个阶段，训练回报模型（Reward Model, RM）。

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4）完成最后进行回答总结以及评语 # 要求 1.输出题目分为两种类型，第一种题目输出类型是年级和学科题目内容，第二种题目输出类型是上一题回答结果+下一题题目内容，结果只需要回答正确或者错误即可，不需要解释 2.上下题目内容不能重复，确保本次多轮对话题目唯一 3.学生输入内容也分两种类型，第一种类型是年级和学科，第二种类型是用户回答题目的答案内容 4.特别强调，输出的题目一定不能出现答案 5.调用百度接口

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解决方案 项目整体方案分为五大部分 第一：IDC基础设施，按照标准化机房要求，在政府新建设的数字经济产业园区中，建设高标准的IDC基础设施。 第二：智算中心基础平台，包括智能云平台、AI大底座等等支撑上层业务场景运行。 第三：智算中心支撑平台：包括AI开发、视觉感知、大数据、低代码等工具型支撑平台，帮助上层业务场景和生态企业快速完成AI业务落地。

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业务流量模型可大致的分为两类：带宽平稳、带宽波动大。 方案概述 公网产品 产品 使用场景 弹性公网IP 如您需要保证单个弹性公网IP的带宽大小，建议您购买EIP实例独享带宽，独享带宽只针对单个弹性公网IP进行限速，不受其他业务影响。 共享带宽 若您使用公网的不同实例间可形成流量错峰的场景，建议您使用共享带宽，集中限速方便运维统计。

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云服务器BCC按照不同的规格类型分为不同的规格族，关于规格族信息，请参见 实例规格 。关于实例规格定价信息，请参见 包年包月（预付费）定价 、 按量付费（后付费）定价 。 云服务器BCC不同的区域提供的实例型号也不同，您可通过 型号及所在区域 查看您选定区域支持的实例型号。

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请求参数包括如下4种： 参数类型 说明 URI 通常用于指明操作实体，如:PUT /v1/bsg/{bsg} Query参数 URL中携带的请求参数 HEADER 通过HTTP头域传入，如:x-bce-date RequestBody 通过JSON格式组织的请求数据体 返回值说明 返回值分为两种形式： 返回内容 说明 HTTP STATUS CODE 如200,400,403,404等 ResponseBody

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3、进程应用分类 在 进程程序包 当中提到，程序包由 程序入口配置文件 和 可执行程序 组成，其中 可执行程序 又可以分为 可执行二进制程序 和 可执行脚本 两种类型，针对这两种可执行程序类型，可以有两种类型的进程应用： 可执行二进制程序类型进程应用 可执行脚本类型进程应用 4、操作指南 4.1 创建程序包 建议在创建进程应用之前，提前创建好[进程程序包] https://cloud.baidu.com

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仪表盘新建数据表 新建仪表盘 点击 新建仪表盘 ，进入物可视仪表盘设计器页面 进入仪表盘 进入每个仪表盘主要分为3个部分：画布、数据、响应式 上方是仪表盘设计的操作功能区域 左边是物可视提供的各大类型的组件 中间是仪表盘设计器区域 右边是仪表盘内每个组件的属性配置、数据配置区域 数据表 数据表（也叫数据源）就是获取数据的地方。

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