资源管理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
用户可能会创建多张 ODBC 外部表来映射外部数据源的多个表。如果外部数据源的链接信息改变，如用户名、密码、连接地址改变。则需要重新在 PALO 中创建映射表，非常不方便。 而通过资源的形式，可以将一组连接信息保存在一个资源中。然后外部表在创建时引用这个资源。当连接信息发生变化时，直接修改这个资源中的属性可以。 修改资源的功能即将上线。当前如需修改，需删除资源并重新创建同名的资源。
将Elasticsearch作为DTS目的端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
源端数据源为MySQL时，源端二进制日志（binlog）中的enum/set/timestamp类型字段只保留了原始二进制信息，DTS增量迁移到下游的数据与源端binlog保持一致，用户需要自行按照上游MySQL表结构解析其释义 。 不支持同步源端数据源的二进制类型（binary/BIT/BLOB等）、地理类型（GEOMETRY）数据 。 3.
导入总览 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入总览 支持的数据源 PALO 提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源进行选择。
公网接入 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
其中 公网接入端 基本信息配置如下： 源端/目标端位置：选择自建数据存储 源端/目标端接入类型：选择公网 源端/目标端地域：选择离物理数据源地域最近的地域 放通 DTS 服务 IP，详情参见 添加 DTS 服务 IP 白名单 配置任务并启动，详情参见 配置迁移任务
Kafka检查项 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
检查项 数据库类型 检查范围 检查数据传输服务器是否能连通源数据源 源端 所有迁移 检查数据传输服务器是否能连通目的数据源 目标端 所有迁移
使用手动部署的 RapidFS - 存储数据湖加速工具RapidFS
对所有的数据源，RapidFS 均支持随机读、顺序读、顺序写，但对随机写的支持取决于底层的数据源： 当数据源是对象存储时，对随机写的支持较弱，已经存在的对象随机写会导致所有的数据拷贝一遍。 当数据源是 HDFS 时，不支持随机写。 整体上，RapidFS 不适合对随机写要求较高的场景。
将Palo作为目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DTS支持的Palo目标端数据类型 下表列出了使用DTS时支持的DTS数据类型与Palo目标端数据类型的默认映射。 有关如何查看源端映射的数据类型的信息，请参阅有关源端数据源的数据类型映射部分。
将SQL Server作为目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DTS支持的SQL Server目标端数据类型 下表列出了使用DTS时支持的DTS数据类型与SQL Server目标端数据类型的默认映射。 有关如何查看源端映射的数据类型的信息，请参阅有关源端数据源的数据类型映射部分。
将PostgreSQL作为目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DTS支持的PostgreSQL目标端数据类型 下表列出了使用DTS时支持的DTS数据类型与PostgreSQL目标端数据类型的默认映射。 有关如何查看源端映射的数据类型的信息，请参阅有关源端数据源的数据类型映射部分。
删除权限组 - 存储数据湖加速工具RapidFS
若权限组以绑定数据源，则无法进行删除操作，请先修改权限组或移除数据源。 删除权限组。 权限组删除后无法恢复。 删除完成。
