018-时间序列组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Prophet Prophet是基于非线性趋势与年度、每周和每日季节性以及假日效应的附加模型预测时间序列数据的过程，支持趋势、季节性周期变化及节假日效应。 输入 输入两个数据集，其中训练数据集必选，节假日数据集可选。 输出 输出一个数据集 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 growth 是 增长趋势项。支持两种增长趋势项模型：linear，logistic。
神经网络训练搜索 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
3 NAS的使用 平台中对NAS的使用分为四个步骤： （1）创建神经网络搜索任务 确保已经准备好神经网络搜索训练数据，或前往“数据集管理”中标注数据完成数据准备，之后创建神经网络搜索任务。 （2）新建神经网络搜索运行 配置训练阶段和搜索阶段的参数，可以使用平台的默认参数，也可以手动配置，训练自己的神经网络子网模型。 首次创建任务时仅支持共同选择训练和搜索阶段，已训练出超网后可支持选择仅搜索阶段。
功能发布记录 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
BES提供OpenAPI接口，无需百度智能云控制台，直接调用API，更新NLP分词词典 2023-06 新增 集群列表导出功能 。控制台集群列表页，支持列表字段导出 支持增强型云磁盘ESSD_PL1。创建集群时，数据盘支持选择云磁盘ESSD_PL1。云磁盘性能比较，详见 磁盘性能文档 2023-04 集群列表优化，支持自定义列 Logstash托管服务更新。
功能特性 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
消息前缀自动生成完整对话内容 FIM补全 ：模型通过理解上下文来补全中间的内容，适用于代码补全、文本中间内容补全等场景 推理优化 批量推理 ：支持大规模数据集的批量处理与统一推理，结果自动导出至指定位置 上下文缓存 ：可以存储和重复使用之前处理过的上下文信息，以降低使用成本和时延。
视觉预训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
MobileNetV3_large_x1_0 - - 使用百度自有大规模数据集的预训练网络，对比公开数据集的预训练模型具有更高的精度 ResNet50_vd - - 使用百度自有大规模数据集的预训练网络，对比公开数据集的预训练模型具有更高的精度 ResNet101_vd - - 使用百度自有大规模数据集的预训练网络，对比公开数据集的预训练模型具有更高的精度 物体检测模型 物体检测网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的七种预训练网络
功能模块介绍及最佳实践 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
功能模块介绍及最佳实践 数据建模介绍及最佳实践 本视频介绍EasyDAP数据建模模块的作用和定位，详细介绍建模模块的功能使用，并通过最佳实践示例的讲解，帮助用户快速上手，玩转大数据治理开发。 数据集成介绍及最佳实践 本视频介绍EasyDAP数据集成模块的作用和定位，详细介绍集成模块的功能使用，并通过最佳实践示例的讲解，帮助用户快速上手，玩转大数据治理开发。
【案例实践】ernie-bot打造语音对话功能 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 【案例实践】ernie-bot打造语音对话功能 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 大模型推理 2023.12.09 5612 看过 GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把，许多人被其强大的自然语言处理能力和流畅的语音交互所吸引。现在，让我们来看看如何使用类似的技术，即基于百度的ERNIE-Bot，来打造自己的语音对话功能。
【案例实践】ernie-bot打造语音对话功能 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 3 【案例实践】ernie-bot打造语音对话功能 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 大模型推理 2023.12.09 5611 看过 GPT-4的语音对话功能前段时间在网上火了一把，许多人被其强大的自然语言处理能力和流畅的语音交互所吸引。现在，让我们来看看如何使用类似的技术，即基于百度的ERNIE-Bot，来打造自己的语音对话功能。
功能发布记录 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
2018-08 新增 Python SDK 文档，支持写入、查询数据以及管理数据库，支持SQL接口 2018-09 数据导出 ：支持将所有数据导出为一个文件或将每个度量的数据导出一个文件
视觉任务模型部署整体说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果 私有服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持私有API和服务器端SDK两种集成方式,可在内网/无网环境下使用模型，确保数据隐私 私有API：将模型以Docker形式在本地服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。
