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另一方面,金融行业对于安全要求极高,有效落实网络数据安全管理,实现行业网络数据安全保护,也是国家层面在大数据时代对数据平台的严苛要求。尤其是政策方面,《网络安全法》、等保2.0及《证券基金经营机构信息技术管理办法》等相关法规制度的出台,更是推动了金融网络数据安全平台的建设。 在此背景下,作为国家金融活动的重要场所,上交所无疑肩负着打造可信数据平台的重任。
为保护个人身份证隐私信息不被窃取泄露,面向金融、支付机构等客户,推出身份证识别(金融加密版)接口,联手百度安全实验室,实现“一次一密”的金融级数据加密传输,能够有效防止信息泄露。 本身份证识别(加密版)接口的主要功能为:对用户身份证图片与识别结果进行加密,避免在数据传输过程中,身份证图片与其中的姓名、身份证号、住址等隐私数据被泄露,保护数据安全传输,免受恶意攻击。
准备阶段 本示例所用数据为BMR Samples公共数据集。 第一步 准备数据 本示例的建表以及数据可以通过sql文件进行, 下载地址 。 第二步 建表并导入数据 关于如何登录RDS数据库,参考 文档 。 登录RDS后,选择一个数据库导入下载的sql文件,构建bmr_public_data_logs数据表,导入公共数据集。
Object 在BOS中,用户操作的基本数据单元是Object。每个Object包含Key、Meta和Data。其中,Key是Object的名字;Meta是用户对该Object的描述,由一系列Name-Value对组成;Data是Object的数据。 Bucket Bucket是存放数据的容器,可以当成是存储桶。Bucket具有区域属性,只能位于一个区域。
documents) # 初始化 embeddings 对象 embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name='/shareData/text2vec-base-chinese') # 将 document 计算 embedding 向量信息并临时存入 Chroma 向量数据库,用于后续匹配查询 # 持久化数据 docsearch = Chroma.from_documents
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满足以下使用场景: 测试sft模型部署到算力单元后,实际的性能效果 对比模型压缩后的性能效果 测试预置服务的性能 压测数据准备(数据格式规范说明) 可用于stress_test的数据集目前支持以下三种格式: jsonl格式示例(兼容千帆data数据集格式) 千帆data数据集导出,可直接用于压测 这种格式主要用于多轮对话的场景,其中一个括号就是一段对话。
key 的长度 generateDataKeyRequest.setKeySpec(Constants.KeySpec.AES_256); // 设置data key明文的长度 generateDataKeyRequest.setNumberOfBytes(20); // 请求生成data key GenerateDataKeyResponse generateDataKeyResponse =
0.1)); // 添加一个数据点 tsdbClient.writeDatapoints(datapoints); 一个Datapoint对象可以同时添加多个数据点,这些数据点使用相同的metric和标签,相同的域。