我选择直接将其挂载进来,而没有将其封装到工作流中。这是因为它并不涉及内容处理,不会在大模型回答我的问题时产生额外的文字干扰。 车系推荐 车系推荐的过程首先需要预先搜索可用的推荐车系。接下来,使用大模型提取这些车系信息并进行代码分析,以获取第一个推荐车系的名称,并搜索相关图片用于外部展示。由于这里不支持批处理,只能处理一个图片。 如果处理过多可能导致结果元素过多越界问题,进而可能引发异常。
SDK完整封装了准入鉴权、账户私钥签名等操作,只需要正确配置SDK,即可直接使用。SDK配置参见各SDK Readme 文件。
基础组件封装了大模型组件和AI能力组件,同时支持第三方API接入,为开发者提供从数据获取、知识融合到代码辅助的一站式基础服务,确保应用开发过程中的高效且流畅的内容生成与数据处理。 高级组件模块汇集了RAG(检索增强生成)、GBI(生成式BI)、代码解释器等尖端技术框架,支持连接企业内部数据库实现问数功能。
点击立即编辑,即可进入代码编辑页面。主要需要修改 vocab_path 和 inference_model_path 两个字段的路径为所选择的路径(注:『选择模型文件』后的模型文件将存放在系统制定的路径下,用户在代码中可直接采用相对路径,如 vocab.txt 文件的路径为 ./vocab.txt , output 文件夹的路径为 ./output )。
简单上传 BOS在简单上传的场景中,支持以指定文件形式、以数据流方式、以字符串方式执行Object上传,请参考如下代码: 如下代码可以进行Object上传: data = open ( file_name , 'rb' ) #以数据流形式上传Object,用户需要自行计算数据长度content_length #用户需自行计算content_md5.计算方法是对数据执行md5算法获取128位二进制数据
示例代码 , CannedAccessControlList.Private);`, `32304870204332524000`) > // 设置Bucket访问权限 client . setBucketAcl ( < BucketName > , CannedAccessControlList .
比如召测等 3 worker.go 实现周期性采集上报 3.1 Working 根据待启动采集的任务信息,进行周期性收集上报 3.2 Report 调用设备层暴露的获取指定点位信息的方法来进行点位采集,然后通过 gateway/driver.go Setup 中一路透传过来的上报实现来完成数据的上报 4 device.go 完成实际设备的连接,操作方法的封装 示例代码 参考代码 : go语言实现示例
新建ProbeClient ProbeClient将网络探测服务的API进行封装,简化了开发者与网络探测服务的交互,用户可调用ProbeClient中的方法对网络探测进行配置,ProbeClient中方法返回参数与 API方法 一致。
自动三步上传 对于超过5G的object,提供的封装好的三步上传,请参考如下代码: // import github.com/baidubce/bce-sdk-go/bce // 从本地文件上传 res , err := bosClient .
5 1024 1024 retry_policy 重试逻辑 最大重试次数3次, 超时时间为20 * 1000毫秒,重试间隔300毫秒 相关说明 MediaClient将可选的参数封装到 config 中,每一个方法具有的可选参数详见具体的接口使用方法介绍,现以 create_pipeline 方法为例,参考如下代码实现设置可选参数: #利用options在通过创建Pipeline传入指定可选参数