调整采集间隔 - Prometheus监控服务CProm | 百度智能云文档
方式一： 在列表中找到目标基础监控任务名称，点击采集间隔列中的编辑图标，在调整采集间隔弹窗中根据您的需求配置采集间隔。若选项不符合您的需求，可选择自定义后在下方输入框中输入正则表达式。表达式规范可参考 Prometheus 官网说明 。 点击确定后即可调整当前采集任务的采集间隔。 注意： 支持采集间隔单位包括 ms、s、m、h、d、w、y，不支持设置为 0。
批量修改设备绑定的识别任务的识别间隔 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
批量修改设备绑定的识别任务的识别间隔 接口描述 批量地设置设备绑定的识别任务的识别间隔。 请求结构 PUT /console/api/v1/device/ai/elapse 请求头域 请求头名称 描述 示例 Authorization 认证头。
创建DPO任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
Checkpoint保存间隔数 Checkpoint保存间隔数（Checkpoint Interval），训练过程中保存Checkpoint的间隔Step数。间隔太短可能导致频繁的Checkpoint操作增加训练时长，间隔太长则可能在故障时丢失更多的数据。
创建RFT任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
Checkpoint保存间隔数 Checkpoint保存间隔数（Checkpoint Interval），训练过程中保存Checkpoint的间隔Step数。间隔太短可能导致频繁的Checkpoint操作增加训练时长，间隔太长则可能在故障时丢失更多的数据。
创建KTO任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
Checkpoint保存间隔数 Checkpoint保存间隔数（Checkpoint Interval），训练过程中保存Checkpoint的间隔Step数。间隔太短可能导致频繁的Checkpoint操作增加训练时长，间隔太长则可能在故障时丢失更多的数据。
创建强化学习训练任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
Checkpoint保存间隔数 Checkpoint保存间隔数（Checkpoint Interval），训练过程中保存Checkpoint的间隔Step数。间隔太短可能导致频繁的Checkpoint操作增加训练时长，间隔太长则可能在故障时丢失更多的数据。
如何准备有价值的训练数据 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
20 - 不要提供与时间间隔无关的信息。 21 22 3. **参考信息依赖**： 23 - 严格根据用户输入的两个时间点进行计算。
获取结果-回调模式 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
firstLabelEN String 风险标签（英文），使用短横杠间隔 + level Integer 风险等级，0: 高风险 1: 中风 2: 低风险 3: 正常 4: 检测失败 userRisk Array 画像风险标签 + firstLabelZH String 风险标签（中文），使用短横杠间隔 + firstLabelEN String 风险标签（英文），使用短横杠间隔 + level
获取结果-轮询模式 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
firstLabelEN String 风险标签（英文），使用短横杠间隔 + level Integer 风险等级，0: 高风险 1: 中风 2: 低风险 3: 正常 4: 检测失败 userRisk Array 画像风险标签 + firstLabelZH String 风险标签（中文），使用短横杠间隔 + firstLabelEN String 风险标签（英文），使用短横杠间隔 + level
将SQL Server作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
5（秒），当间隔时间越长，增量数据记录到变更表的时间就可能越长，因此您可以适当调整周期间隔时间。
