难以应对高并发访问、渲染计算、数据处理等突发业务需求 方案优势 成本更优 同规格 AMD 实例价格相比 Intel 更具优势,适合 Web 服务、测试环境、批量计算等成本敏感场景 多核性能强 AMD 实例具备更高核心密度和多线程处理能力,适合大数据处理、视频编解码、游戏渲染等高并发任务 规格覆盖丰富 提供通用型、计算型、内存型、密集计算型、弹性裸金属等多类实例,适配不同业务负载 弹性计费灵活 支持按量计费
自动驾驶云私有化解决方案 基于百度AI技术栈与智算基础设施,提供私有化自动驾驶研发平台,覆盖数据管理、模型训练与仿真验证能力,构建数据驱动算法迭代闭环,加速自动驾驶研发落地。
能源行业解决方案 以业务需求应用为导向,以平台和服务建设为抓手,开展人工智能技术应用顶层设计,指导平台、服务、应用、标准、人才、运营、生态的建设工作,打造能源行业企业级AI中台,推动样本的统一归集与模型的共建共享,加强标准规范和人才队伍建设,构建高效的运营体系与开放的生态体系,全面支撑各专业应用场景落地,持续提升公司业务数字化、智能化水平。
接下来就是从数据集中依次取出元素,结合 iterationParam 参数传给子流程并执行,元素间的执行是并行的。 在所有元素都执行结束后,foreach 把执行结果汇总到一个数组,根据 outputCollection 参数节点数据内并输出。若某个元素的执行失败了,则整个 foreach 节点也会失败。
FOREACH
DSA 稀疏注意力 + MLA :显著降低长上下文推理的显存与计算开销, 在 Blackwell 架构上自动走 TensorRT-LLM 加速后端。 自带 MTP 投机解码 :权重内含 MTP 层,开启后实测平均接受 3.35 个草稿 token, 单流生成速度可达 300+ tokens/s。 超长上下文 :支持 1,048,576(1M)token。
使用 Cosmos3-Nano-Policy-DROID 加速镜像训练机器人策略模型 概述 Cosmos3-Nano-Policy-DROID 加速镜像面向机器人策略模型训练场景,内置 Cosmos Framework 训练环境,适用于基于 DROID 数据集进行 Cosmos3-Nano-Policy 模型训练与调优。
任务节点(operation) 节点类型之一,用于定义工作流调用的云服务资源信息,执行 operation 节点会调用相应的资源,如调用函数计算服务的函数。 循环节点(foreach) 节点类型之一,用于定义并行执行多个相同的分支,功能等同于foreach循环。 并行节点(parallel) 节点类型之一,用于定义并行执行多个不同分支。
循环节点(foreach) 循环处理数组数据,类似编程语言中的 for 循环。 节点拓扑关系 工作流开始运行时,首先进入 start 字段对应的节点。在一个节点内部, 定义 next: invoke 表示节点的下一跳指向为 invoke 节点,定义 end: true 表示该节点为结束节点,没有下一跳。在节点执行完成后,XFlow 就会根据这些定义来决定接下来的动作。
混合检索:多表多路检索 本文面向 SQL 用户,介绍 Doris hybrid_search() 在多表融合检索和模型精排Reranker场景下的用法。 概览 hybrid_search() 支持三类常用模式。