人脸离线识别SDK_人脸识别离线SDK - 百度AI开放平台
离线近红外活体检测 针对视频流/图片，利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点（如屏幕无法成像，不同材质反射率不同等）可以实现高鲁棒性的活体判断。 离线3D结构光活体检测 通过3D建模判断目标对象是否为活体，基于结构光成像原理，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。
百度智能云千帆AppBuilder多组件协同与AI搜索构建解决方案类应用 千帆社区
一、技术原理与实现机制 系统的核心能力源于 两层级技术架构 的创新设计： 组件化服务层 ：平台内置百度AI搜索、天气查询、百度地图等标准化组件，每个组件通过API接口实现特定功能。例如天气组件可实时获取气象局数据，百度搜索组件支持全网信息检索[1]。 动态决策模型层 ：基于大语言模型的语义理解能力，系统可自动解析用户Query中的复合需求。
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。
查询缓存 - Baidu Palo/Doris 使用文档
实现原理 BE 实现原理 在大多数情况下，SQL Cache 的结果会通过一致性哈希方法选择一个 BE，并将其存放在该 BE 的内存中。这些结果以 HashMap 的结构进行存储。当读写 Cache 的请求到来时，系统会使用 SQL 字符串等元数据信息的摘要作为 Key，从 HashMap 中快速检索结果数据进行操作。
Kerberos 认证 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
Kerberos 认证 一、Kerberos 身份认证原理 Kerberos 是一种基于对称密钥技术的身份认证协议，它作为一个独立的第三方的身份认证服务，可以为其它服务提供身份认证功能。 Kerberos 协议过程主要有两个阶段，第一个阶段是 KDC 完成对 Client 的身份认证，第二个阶段是 Service 对 Client 的身份认证。
大模型训练——PEFT与LORA介绍 千帆社区
LORA原理介绍 LORA的论文写的比较难读懂，但是其原理其实并不复杂。简单理解一下，就是在模型的Linear层，的旁边，增加一个“旁支”，这个“旁支”的作用，就是代替原有的参数矩阵W进行训练。
刷新缓存 - 海外CDN产品官网页_百度智能云
刷新缓存 原理介绍 缓存刷新方式有URL刷新、目录刷新，URL刷新是以文件或一个资源为单位进行缓存刷新；目录刷新是以目录为单位，将目录下的所有文件进行缓存刷新。 URL刷新操作步骤 登录 海外CDN管理控制台 ，在控制台左侧导航选择 刷新预热 ，在刷新缓存页选择 URL刷新 页签。 输入需要刷新的URL。
常见问题总览 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
DTS增量迁移的原理是什么，如何保证增量实时迁移？ DTS迁移过程中对源数据库是否有影响，是否会删除源库中数据？ DTS迁移过程中，对于BCC自建数据库或RDS实例走内网还是外网？ DTS迁移过程中，是否支持DDL操作？ DTS是否支持VPC内的BCC自建数据库或RDS实例的数据迁移？ 同一个账号下的两个RDS实例下的不同数据库，能否进行数据迁移？
天空盒:顶 - AR开放平台 | 百度智能云文档
天空顶 天空顶的实现原理 本质: 在球体模型内部上方显示贴图。 实现方式: 天空顶的实现是在一个球体模型内部上方显示贴图，一般要求贴图大小占球体模型的10%，且需要有从圆心到圆边渐变淡化的效果。 适用于天空顶球体模型素材 顶部贴图注意 不符合贴图要求示例 符合贴图要求规范示例 天空顶 天空顶类似于模型天空盒，将camera置于模型内部，模型内顶部贴一张贴图，从而实现天空顶的效果。
