I Key>' \ 3 --header 'Content-Type : application/json' \ 4 --data-raw ' { 5 app_id : 4d4b1b27-d607-4d2a-9002-206134217a9f , 6 query : 今天北京的天气怎么样
约束: 如果测试的过程中发现出现一些badcase,可以有针对性地在提示词中进行约束,告诉大模型不应该怎么样。 样例: OpenAI的GPT3论文中提到了,few-shot能大大提升模型学习效果,意思就是给大模型几个输入输出样例,大模型就能随后很好的在这种模式的约束下完成你定义的任务。
base) zhenghui@zh-pc:/media/zhenghui/软件/project/pyProject/qianfan/cmdchat$ 怎么样,爽吧。 恭喜你,本阶段完成,可以继续进阶了。 四、无间断问答功能开发 说直白点,就是无需退出,那么就while(true)即可,然后接收用户实时输入的数据。
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举例说明:智能行程规划助手 i.调用组件回复 用户提问“接下来一周新疆的天气怎么样?” agent针对query过思考模型,由于问题中是针对天气状况进行问询的,所以思考模型判断调用天气组件进行回答。 ii.使用知识库中百度搜索回复 用户提问“新疆有哪些著名景点?” agent针对query使用思考模型,由于问题中是针对景点进行问询的,而组件中没有关于景点推荐的工具,所以思考模型选择使用知识库检索。
为输入框,取值是 haha ): 过滤条件的豁免 前面我们大篇幅的说过,伪 SQL 语句中可以嵌入过滤条件,如果伪 SQL 的语法中写了但是过滤条件没传递对应的值,那么我们会自动在伪 SQL 中替换为 1=1 的恒等或空字符串;那么反过来,如果过滤条件传递了值,但是伪 SQL 中却没有用到,会怎么样
oc/qianfan-docs/s/7m95lyy43 27 model = deepseek-r1-distill-qwen-32b , 28 # 对话messages信息 29 messages = [ 30 { role : user , content : 今天上海天气怎么样
16 completion = client . chat . completions . create ( 17 model = ernie-4.5-turbo-32k , 18 messages = [ 19 { role : user , content : 今天上海天气怎么样
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