选取文件 对象存储（BOS）
查询csv文件 示例： Python 复制 1 from baidubce import compat 2 import base64 3 4 # 方便理解，我们先上传一个简单的csv文件 5 csv_content = 6 1,Maurits,2017-09-1216:32:57,685856330,-540265154.48,true 7 2,Iago,2018-02-01 12:25:
数据填报管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
这里主要介绍一下数据导入和导出。 导入数据 导入数据支持「追加」和「覆盖」两种方式， 注意「覆盖」会先将表清空，然后再导入 。支持 CSV 和 Excel 两种文件格式。Excel 会有多个 sheet 需要选择要导入的 sheet。
ARRAY - Baidu Palo/Doris 使用文档
FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, 2 DATE, DATEV2, DATETIME, DATETIMEV2, CHAR, VARCHAR, STRING CSV 格式导入 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件： test_array.csv
MAP - Baidu Palo/Doris 使用文档
test_map.csv 其中分隔符使用 | 而不是逗号，以便和 map 中的逗号区分。
SFTP数据源 - 百度胜算 | 百度智能云文档
rders_to_volume , 4 description : SFTP /data/in/orders/ 目录下 CSV 文件同步到 Volume , 5 parentFolderId : project_91cc_799bd26eee94 , 6 type : file
MAP - Baidu Palo/Doris 使用文档
csv 文件： test_map.csv 其中分隔符使用 | 而不是逗号，以便和 map 中的逗号区分。
ARRAY - Baidu Palo/Doris 使用文档
FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, 2 DATE, DATEV2, DATETIME, DATETIMEV2, CHAR, VARCHAR, STRING CSV 格式导入 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件： test_array.csv
11.零售店商品销量预估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在数据数量上，理论上数据量越多，模型效果更好；二是尽量保证各个特征列的分布不要差异太大，也就是要具有一定的均衡性。
FTP数据源 - 百度胜算 | 百度智能云文档
orders_to_volume , 4 description : FTP /data/in/orders/ 目录下 CSV 文件同步到 Volume , 5 parentFolderId : project_91cc_799bd26eee94 , 6 type : file
HLL - Baidu Palo/Doris 使用文档
使用示例 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件：test_hll.csv SQL 复制 1 1001|koga 2 1002|nijg 3 1003|lojn 4 1004|lofn 5 1005|jfin 6 1006|kon 7 1007|nhga 8 1008|nfubg 9 1009|huang 10 1010|buag 第 2 步：在库中创建表 SQL 复制 1 CREATE TABLE
