以下是基于该种开发方式的介绍： 开发基本步骤： 【AI端】 调用API接口（几行代码/Python语言），可通过Prompt设计引入相关知识（无需修改模型的结构或参数） 【前端】 写web端/移动端界面 、交互（ html/css/js/gradio/streamlit ） 【后端】 整体任务逻辑/队列、集成和调用AI端能力、返回AI端结果（ C++/JAVA/PHP/GO/C#/Python...

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 H5对接后端接口实现大模型对话可视化 大模型开发 / 技术交流 社区上线 百度AI插件 2023.10.07 5885 看过 前端使用vue3 setup+ vite+ axios 此记录只是简单流程，token是后端获取单次使用的，并没有存储前端，所以代码只做逻辑参考，并不能作为线上使用 使用这位博主的后端再次开发的： 链接 一.创建项目 npm create

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 H5对接后端接口实现大模型对话可视化 大模型开发 / 技术交流 社区上线 百度AI插件 2023.10.07 5887 看过 前端使用vue3 setup+ vite+ axios 此记录只是简单流程，token是后端获取单次使用的，并没有存储前端，所以代码只做逻辑参考，并不能作为线上使用 使用这位博主的后端再次开发的： 链接 一.创建项目 npm create

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前端提供灵活编程接口，支持链式生成、高级提示、控制流、多模态输入、并行处理和外部交互，便于构建复杂应用。支持 Qwen、DeepSeek、Llama等生成模型，E5-Mistral等嵌入模型以及 Skywork 等奖励模型，易于扩展新模型。更多关于SGLang推理引擎的信息，请参见 SGLang GitHub 。

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前端提供灵活编程接口，支持链式生成、高级提示、控制流、多模态输入、并行处理和外部交互，便于构建复杂应用。支持 Qwen、DeepSeek、Llama等生成模型，E5-Mistral等嵌入模型以及 Skywork 等奖励模型，易于扩展新模型。更多关于SGLang推理引擎的信息，请参见 SGLang GitHub 。

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 6 1 百度文心一言（千帆大模型）聊天API使用指导 大模型开发 / 实践案例 文心大模型 API LLM 2023.12.13 53959 看过 从一个前端开发人员的角度，教大家快速使用上文心一言（千帆大模型）API 本文就从一个前端开发人员的角度，教大家快速使用上文心一言（千帆大模型）API。

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前端提供灵活编程接口，支持链式生成、高级提示、控制流、多模态输入、并行处理和外部交互，便于构建复杂应用。支持 Qwen、DeepSeek、Llama等生成模型，E5-Mistral等嵌入模型以及 Skywork 等奖励模型，易于扩展新模型。更多关于SGLang推理引擎的信息，请参见 SGLang GitHub 。

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点击驱动配置，选择添加服务 模型请求支持在前端自定义参数和body内容，body中图片文件为抽帧得到的图片。以easyedge 模型服务为例，存在两类请求，图像文件支持binary和base64。

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