排序调权策略 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
排序调权策略 概述 完全基于用户行为和模型的推荐往往可以有效满足用户的个性化需求，然而，对于大部分盈利性组织不得不考虑平台收益目标，例如提升付费内容的曝光，或者提升某类政治性稿件的排序等需求。加上在精细化运营的背景下，推荐系统需要支持在重排序阶段通过调整物料权重干预从而影响最终的排序结果。 前提条件 1应用已经创建完成。 2应用已经创建完成，并且已经接入物料数据。 3 服务已经启用。
重排序 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
POST https://qianfan.baidubce.com/v2/rerank 调试 用于重新排序向量模型返回的top-k文档，优化语义搜索结果。 支持模型列表 支持模型列表请查看 千帆-模型列表-重排序 。 注意事项 （1）本文API，支持预置服务对应API和平台训练模型调用API。
重排序模型 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
重排序模型 1. 什么是reranker Reranker模型是一种用于优化排序结果的机器学习模型，通常在信息检索、推荐系统等场景中使用。其核心作用是对初步检索或排序的结果进行二次精排，以提升最终结果的准确性和相关性 2.
导入Prompt+多Response排序数据 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
导入Prompt+多Response排序数据 登录到 千帆ModelBuilder操作台 ，在左侧功能列选择 通用数据集 ，进入 训练数据集 主任务界面。 数据格式说明 Prompt+多Response排序：单轮或多轮的文本对话数据，每个提示词对应多个已排序的回答。适用于模型精调的RLHF奖励模型训练。 无标注样例 JSON 复制 1 # system 为选填字段，代表系统角色设定信息。
数据排序 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如下，在「地区」字段上 右键 ： 在弹出的自定义排序设置中，如下我们设置了，让 中南、华东、华北、西南 四个地区依次排在最前面，并将 东北 地区排在最后，其它地区按照名称进行升序排列： 如此这样设置后，即可看到如下效果： 分组和分桶计算字段排序 分组计算字段排序 比如当我们根据地区所在位置创建了一个分组计算字段时 当我们想要这个分组字段在图表中按照我们创建分组时的顺序进行排序时，此时我们只需要在字段设置选项选择按照升序排序即可
前缀索引与排序键 - Baidu Palo/Doris 使用文档
底层的数据存储，是按照各自建表语句中，Aggregate Key、Unique Key 和 Duplicate Key 中指定的列进行排序存储的。这些 Key，称为排序键（Sort Key）。借助排序键，在查询时，通过给排序列指定条件，PALO 不需要扫描全表即可快速找到需要处理的数据，降低搜索的复杂度，从而加速查询。 在排序键的基础上，又引入了前缀索引（Prefix Index）。
短文本相似度_短文本相似度算法 - 百度AI开放平台
短文本相似度 基于百度自研的ERNIE预训练语言模型，为您提供高精度的短文本相似度服务，帮助快速实现推荐、检索、排序等应用 优惠 新增次数包售卖方式，单次价格低至15元/万次，大幅节省开发成本 > 立即使用 技术文档 产品价格 功能介绍 应用场景 技术特色 产品定价 支持交流 相关推荐 功能介绍 短文本相似度计算 提供两个短文本之间的语义相似度计算能力，输出的相似度是一个介于0到1之间的实数值
混合检索：多表多路检索 - 百度胜算 | 百度智能云文档
混合检索：多表多路检索 本文面向 SQL 用户，介绍 Doris hybrid_search() 在多表融合检索和模型精排Reranker场景下的用法。 概览 hybrid_search() 支持三类常用模式。
使用 Cosmos3-Nano-Policy-DROID 加速镜像训练机器人策略模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
使用 Cosmos3-Nano-Policy-DROID 加速镜像训练机器人策略模型 概述 Cosmos3-Nano-Policy-DROID 加速镜像面向机器人策略模型训练场景，内置 Cosmos Framework 训练环境，适用于基于 DROID 数据集进行 Cosmos3-Nano-Policy 模型训练与调优。
智能搜推引擎V_3.3.0版本新特性 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档
体验产品新特性请新建应用，届时WEB端会有5分钟左右不可用，服务API务不受影响。
