你会问我一些诗词上句接下句的问题,我需要回答出下一句。
基于以上总结,我们抽象出了以下两大问题: 大模型的指令跟随问题 和 大模型的数理推理能力问题 通常我们优化效果,会从 Prompt Engineering 和 SFT 两个层面来进行效果优化。
nameZh : 人名 }, { text : ] } ] }' 响应示例 成功示例 失败示例 { time : 1717040411488 , data : { id : d82a24d9-ecd2-48f8-9418-313c3129072c } , code : 4002801 , msg : 新建问答模板成功 } { msg : 当前标准问题下已存在相同模板
商标信息填写 什么是商标?什么是注册商标? 商标是指任何能够将自然人、法人或者其他组织的商品/服务与他人的商品/服务区别开的图样,包括文字、图形、字母、数字、三维图样、颜色组合和声音等,以及上述要素的组合。 注册商标是指经过商标主管机关依照法定程序及标准进行审查并通过,经《注册公告》无人提出异议的商标。
千帆AppBuilder 首先,我们需要先来了解下什么是千帆AppBuilder? 什么是千帆AppBuilder 千帆AppBuilder是百度智能云推出的一个工作台:旨在加速AI原生应用开发,使人人都能开发出属于自己的AI原生应用。 千帆AppBuilder提供了两种产品形态:代码态与低代码态,以满足不同开发者的需求。
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图形化技能的优势 结构清晰: 开发者在实现时,将自己的业务逻辑进行拆分,基本的逻辑由节点来表示,各个逻辑之间的联系通过连线实现,由此可以画出一个清晰的图,理解起来更直观。 强大的定制化能力 :通过不同类型节点的组合,可以实现复杂的业务场景,定制化能力更强。 云端托管: 基础的服务完全由平台托管,开发者无需投入过多资源。
这样的实现与事实更加统一,生成的答案更可靠,还有助于缓解“幻觉”问题。RAG 把一个信息检索组件和文本生成模型结合在一起。RAG 可以微调,其内部知识的修改方式很高效,不需要对整个模型进行重新训练。 一个完整 RAG 管道如下: RAG 会接受输入并检索出一组相关/支撑的文档,并给出文档的来源(例如维基百科、本地文档等)。这些文档作为上下文和输入的原始提示词组合,送给文本生成器得到最终的输出。
设置后回源转发集群将优先匹配相同线路的源站进行转发,提升网络性能; 域名源站,仅HTTP或HTTPS业务协议支持并只能配置1个; 建议:为高防防护业务,配置隐藏源站。切入高防后,即使在公开源站被攻击导致黑洞时,依然可以正常服务并隐藏源站。