常见问题 Q:是不是DPO不含奖励模型训练的过程? A:严格意义上讲,DPO是将奖励模型训练和强化学习融合在同个阶段进行,其目标函数是优化模型参数以最大化奖励的函数。 前往体验DPO模型训练
014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法,能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示,其利用神经网络,可以通过训练,将词映射到 K 维度空间向量,甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应,由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集,输入列是分词的结果,用这个数据集训练词向量。
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常见问题 资源配置发生更改后,资费是如何变更的? 答:资源配置发生更改后,需要根据用户需要重新购买服务。 相关API 变更实例
常见问题 资源配置发生更改后,资费是如何变更的? 答:资源配置发生更改后,需要根据用户需要重新购买服务。 相关API API 接口: 变更实例
输入图片会缩放到该大小 input_height 输入网络的图片尺寸 image 进行检测的图片输入 mean 平均值 scale 输入网络前预算处理为 ( x - mean ) * scale format 网络所需要的格式,OpenCV默认是BGR threshold 阈值 network_type 神经网络类型 本地图片预测 图片预测的步骤如下: 1、连接设备 2、加载驱动,系统启动后加载一次即可
建议使用forward only,百度云上 DNS 也具有递归公网的能力」 步骤五:路由放行 IP 地址 用户除了打通内网 IDC 和云上 VPC,还需要设置双端路由,放行入站解析器以及访问入站解析器的用户 IDC DNS-Server IP 。此外,如果用户内网 IDC 的 DNS-Server 有设置防火墙之类的安全措施,应当允许入站源 IP 的流量访问。
常见问题 没有数据备份可以按时间点恢复吗? 不可以。因为按时间点恢复是先将所选时间点前的一个全量数据备份恢复到实例,然后根据Binlog增量恢复数据到所选时间点。 误删除了一个或多个库,如何恢复? 您可以进行库表恢复恢复一个或多个库表,详情请参见 恢复库表 。对于不支持库表恢复的实例,您可以参见本文,将数据全量恢复到新实例上,经过验证后,再将数据迁回原实例。
v1.1版本中已经集成了证件照模型,推荐您升级SDK版本解决此问题。·
适当缩短输入 · 也可以通过千帆SDK调用避免此问题,当输入内容过长时,SDK会自动截断输入 400 invalid_request_error tokens_too_long Prompt tokens too long 【用户输入错误】请求内容超过大模型内部限制,即用户输入大模型内容过长,可以尝试以下方法解决: · 适当缩短输入 · 也可以通过SDK调用避免此问题,当输入内容过长时,SDK