【探秘千帆AppBuilder】：玩转控制台，一键创发丁真虚拟伙伴AI应用 千帆社区
同时，下方可以选择额外配置： 默认切分策略（默认勾选）和 自定义切分策略 知识增强 索引方式（默认勾选） 对于新手用户或者在一些 标准化、通用场景下 ，大家选择默认切分策略即可，比如新闻摘要提取助手、文章摘要提取助手啥的；而 自定义切分策略对 灵活性与精确控制更高，更适用于对 特定性复杂文本 的处理，比如生物分子专业知识、法律合同文本等。
014-自然语言处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
014-自然语言处理组件 自然语言处理组件 Word2Vec Word2Vec 是一种经典的词向量算法，能够从大量文本中学习出各个词语的向量表示，其利用神经网络，可以通过训练，将词映射到 K 维度空间向量，甚至对于表示词的向量进行操作还能和语义相对应，由于其简单和高效引起了很多人的关注。 输入 输入一个数据集，输入列是分词的结果，用这个数据集训练词向量。
百度智能云的技术架构 - 白皮书 | 百度智能云文档
这些算法中除了应用广泛的回归、聚类，还包括业界最流行的深度神经网络，成为“百度大脑”的重要组成部分。 丰富的算法满足了数据多样性的需求，高性能的分布式实现解决了海量数据的难题。所有算法基于全内存的集群计算，应用大量计算、通信优化技术，并且实现了业界领先的ParameterServer架构，运算速度世界领先，处理规模达到了万亿特征、样本。
005-分类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
神经网络的学习过程，就是根据训练数据来调整神经元之间的连接权以及每个功能神经元的阈值，换言之，神经网络学到的东西，蕴涵在连接权与阈值中。 神经元模型：神经元接受到来自 n 个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接受到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过激活函数处理以产生神经元的输出。
百度智能云-云智一体深入产业
流畅自然的语音合成 最高5万次免费测试资源 40+音色可选 图像搜索 以图搜图，在指定图库中搜索出相同或相似的图片 注册最高领10万次免费额度 支持亿级超大图库 智能文档分析 基于百度文心大模型4.0打造的一站式文档处理智能助手 注册即领200页免费额度 合同审查 文档抽取 图像内容理解 基于大模型多维度识别与理解，支持输出一句话描述 最高领1000次免费测试资源 全物体及场景识别 机器翻译 全球首个互联网神经网络翻译系统
Object管理 对象存储（BOS）
递归列出模拟文件夹下所有文件 可以通过设置 Prefix 参数来获取某个模拟文件夹下所有的文件： ); // 递归列出fun文件夹下的所有文件 listObjectsRequest.setPrefix("fun/"); ListObjectsResponse listing = client.listObjects(listObjectsRequest); // 遍历所有Object
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
【AI辅助打标】使用千帆平台进行企业级打标模型训练 千帆社区
深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。深度学习算法不需要像大模型那样训练大量数量的模型来学习特征之间的联系。深度学习算法是基于神经元的，而大模型是利用大量参数训练神经网络。
百度智能云产品 - 白皮书 | 百度智能云文档
现百度智能云发布了其中最经典的5种算法：逻辑回归、LDA、Kmeans、协同过滤、深度神经网络DNN。） 性能极致：所有算法均为基于内存的分布式实现，经历数年持续优化，应用大量计算/通信优化技术，速度世界一流。 应用百度内部大规模集群，资源“无限”，对BML来说，没有“大数据”。 久经考验：百度重要业务线上使用, 包括百度凤巢广告CTR预估，搜索结果排序，图像及语音识别等。
[AI行业案例]-新年贺卡产品需要AI文本审核的保障
全部客户案例 - 科蕾互动 科蕾互动 广州科蕾信息科技有限公司是一家专业的互联网技术公司，自2013年成立以来，一直致力于互联网及移动网络技术开发。主要业务有HTML5应用设计，HTML5动画实现，HTML5技术开发，微信技术开发，微博技术开发，IOS／Android应用开发，WEB技术开发。
