列是否允许为 NULL,需和源数据库保持一致,否则可能出现查询或写入问题。 col_name DOUBLE NULL COMMENT "abc" col_name VARCHAR(1) NOT NULL COMMENT "def" tbl_comment 表注释 properties 外部数据源信息。 通过引用 资源 定义外部数据源。
例如,标准问:银行存款业务有哪些,相似问:什么是银行的存款业务。 问法关键词/规则:用户表述中包含问法的对应关键词或匹配到模板表达式时,即回答此问题下答案。在项目初期语料不足和长难句难以识别的情况下,添加关键词和模板规则有利于识别用户问并做出回复。 答案:用户发送的消息匹配到标准问或扩展问时,回复给用户的内容。同一问题下可以有多个答案,在触发问题时随机回复。
它观察到最小化前向 Kullback-Leibler 散度 (KLD) 的挑战(这可能会导致教师分布中不太可能的区域出现概率过高,从而在自由运行生成过程中导致不可能的样本)。为了解决这个问题,MINILLM 选择最小化逆向 KLD。 这种方法可以 防止学生高估教师分布中的低概率区域,从而提高生成样本的质量 。
定制微调大模型 一站式模型定制,全流程可视化操作 上传已标注的训练数据 根据页面提示启动模型训练 完成模型训练,一键部署至百度云在线服务 开始训练 插件集成 支持三方插件集成。
算力集群面临的“指数爆炸”困境 而在当下这个 大模型 时代,算力集群在大规模增长过程的故障问题也正面临着这种“指数爆炸”的挑战。假设单张GPU故障率只有非常低的十万分之一。在一张卡出现故障,整体都要停止的情况下,只需要运用简单的概率学知识就能算出, 「 一个万卡算力集群总体故障率就是:1-(1-0.00001)^10000=0.095不到1成。
请求示例(非流式) 以访问凭证access_token鉴权方式为例,说明如何调用API,示例如下。 Bash Python # 步骤一,获取access_token,替换下列示例中的API Key与Secret Key curl 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?
基于LLM的应用的出现,一定程度上缓解了这个问题。LLM可以帮助我们快速阅读中文外文邮件,帮我们用母语进行总结提炼主旨大意;帮助我们快速根据需求撰写出高质量的邮件,避免了字斟句酌的纠结辞藻语句。
问答型对话没有需要参数化的内容,往往具有固定的标准答案;这类型的对话逻辑梳理其实就是要对问题进行分类。需要有标准问题和相似问题,相似问题即为标准问题的泛化内容,并且可以设置回复答案。可以添加的问答对有品牌、各种生活资讯、价格对比等
如果训练任务将 GPU 显存打满,traceHang 在访问统一内存时,会因统一内存页无法调入 GPU 显存,出现非法内存访问,即 CUDA error: an illegal memory access was encountered traceHang 开启后,请不要再启动其他占用 GPU 显存的任务。
例如,通用算法可用于区分猫和狗,但如果要区分不同品种的猫,则AutoDL效果会更好 免训练极速迭代 训练图像分类模型之后,支持开启免训练极速迭代模式。该模式基于深度度量学习技术(Deep Metric Learning),模式开启后,模型的迭代添加数据仅需等待几分钟即可获得效果不错的模型,无需训练。适用于数据量大,模型迭代频繁的用户需求场景。