生成式人工智能应用工程师

在线标注工具介绍 本文档介绍EasyDL零售版在线标注工具中各个功能的简介。 在线标注工具页面布局 可以使用EasyDL零售版在线标注工具进行标注，在线标注工具提供的多种功能提高标注效率，如下图图所示，下面会对Banner区域（红）、实景图预览区（黄）、图片标注区（蓝）、SKU标签区（绿）四个区域的功能进行介绍。 在线标注工具介绍 Banner区域 从左至右依次为： 返回图集库 点击后返回 实景图

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模型发布整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 一次API请求中最多可以包含100条预测数据 相关费用 将模型发布为API后，将获得1000次免费调用次数，如需更多调用量，请在百度云控制台内

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图像分类创建模型 在导航【模型训练】中，点击训练模型，填写相关信息，即可创建训练模型。 操作示例： 注：1. 创建模型后可持续新增模型版本，因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型，每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户，建议您按照真实企业信息进行填写，便于EasyDL团队后续更好的为您服务

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SKU单品图数据要求 简介 训练一个定制商品检测模型需要准备两类数据：SKU单品图片和实景图片。本文档将详细介绍训练一个定制商品检测模型的数据要求，如规格、大小、尺寸等，并提供相应的图片样例。另外，可以参考 实景图标注规范文档 文档内容，了解各个业务场景的数据如何正确标注。 点击下载 数据采集与标注规范长图 ，一张图看懂如何采集和标注数据，让您不走弯路，获得一个高精度的商品检测模型。 SKU单品图

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表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改，必须重新导入。 数据要求 数据文件格式要求： 目前仅支持CSV格式的数据文件 一次仅能上传一个文件，可以是一个CSV文件或由多个CSV文件压缩成的zip包 单个上传文件大小不能超过5GB 一个数据集包含的总文件大小不能超过20GB 数据文件内容要求： 当数

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数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前，请先检查以下是否已满足以下条件： 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于

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时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征，常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。 一个时序数据集可以包含一个或多个时间序列，如下数据集包含一个品牌在A、B两个地区的每日销售数据: datetime,area,sales_quantity 9/3/2018,A,2000 9/3/2018,B,600 9/4/2018,A,2300 9/4/2018,B

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模型加速整体说明 功能简介 当您发布时纯离线服务时，平台已结合最新的量化、剪枝、蒸馏技术，推出丰富的模型压缩加速方案，以提高您的SDK部署效率。 覆盖范围：服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理：针对目标芯片，对模型做深度优化压缩加速，加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间，同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体

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