生成式人工智能应用工程师

006-组件列选择 在选择特征列或标签列时，支持单独勾选与批量选择的方式选择数据列，支持搜索查找数据列。 当需要选择的数据列比较少时，可以直接勾选数据列进行选择。 当数据列比较多时，点击【批量操作】后，选择需要的数据列，将数据列从左侧列表移动到右侧列表，点击确定即可， 数据列已经按照字段类型进行了分类 。 如果只需要在大量数据列中找某个数据列，则可以使用搜索查找，直接在搜索框输入字段信息即可。

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视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络，利用海量数据进行预训练，并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。 详细测试数据 预训练模型 预训练网络 top-1准确率 cpu测试时间(ms) 模型特点 公开数据集常规预训练模型 EffcientNetB0_small 0.751 129 去掉SE模块的Ef

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如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】，依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」（当前仅支持此方式） 将模型以Docker形式在本地服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「提交申请」后，前往控制台申请私有部署包。并

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分享EasyDL定制化模型 本文将会引导您将定制化模型售卖至AI市场中，具体的介绍与操作流程，您可以详细查看如下流程。 售卖市场介绍 模型售卖的准备工作 模型售卖的具体流程 售卖市场介绍 您在EasyDL定制化训练出的模型可以在百度AI市场（ aim.baidu.com ) 进行售卖。AI市场作为国内首家专注于服务AI产业链的商业平台，集结AI服务商所提供的AI软硬件、解决方案、数据服务、模型算法

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图像分割模型效果评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果： 模型评估报告：训练完成后，可以在【我的模型】列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型在线校验：可以在左侧导航中找到【校验模型】，在线校验模型效果。校验功能示意图： 模型评估报告 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、mAP、精确率、召回率。这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出部分数据不

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11.零售店商品销量预估 项目说明 业务背景 销售预测是一种可以帮助零售行业完善需求管理、指导运营、提高企业利润的有效手段。通过销量预测，零售商可根据过去的购买记录来预测消费者的下一步行为及其对市场趋势的反应，从而合理安排生产采购、供应链以及促销方案，提高整体利润。 业务难点 目前零售行业的运营管理面临着以下三大痛点：商业环境变幻莫测，影响最终销量的因素众多，数据变化很快，较难及时把握与分析；部分

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训练任务失败错误排查 表格预测一般是由于任务类型选择错误引起的。当训练任务失败时，请您检查选择的任务类型与目标列是否匹配，以下为各个任务类型对应的目标： 算法类型 目标列 二分类 目标列是离散值，且只有两种可能的取值。如在精准营销场景中预测一个用户是否为潜在购买用户，其目标列仅存在“True”和“False”两种取值，解决该问题的模型属于二分类模型。 多分类 目标列是离散值，并具有有限的可能取值。

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如何发布物体检测API 在新手教程中点击链接过来的用户请注意，您仍需要完整训练模型后，按如下操作指引，方可使用公有云服务 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况，

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