access_token= + get_access_token() #注意message必须是奇数条 payload = json.dumps({ messages : [ { role : user , content : 你好 } #, #{ # role : assistant , # content : 你好,有什么我可以帮助你的吗?
解决方案 用技术推进司法规范化建设 重庆市高级人民法院利用百度智能云的AI技术合作开发的“易审”平台解决了这些难题。 这是国内最先应用人工智能的智能辅助办案平台之一,通过使用百度智能云OCR、NLP、语音识别等自主可控的AI技术,实现了诉讼材料上传自动归目、信息智能回填、类案智能推送、文书智能生成等众多功能,极大地提高了司法人员工作效率,为重庆法院审判执行工作带来了新的动能。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 花费38.17基于课程示例数据集复现SQLCoder 调优过程 大模型开发 / 技术交流 大模型实训营 2023.11.26 4188 看过 现在数据集管理界面,创建数据集,选择文本对话类型标注的数据集,非排序。然后向数据集里面导入课程示例数据即可。
省略多句互夸)” 用户:“如果你被枪挟持你会是什么反应?” ENFP:“好奇询问:为什么我会被挟持?” 用户:“一句话评价你自己?” ENFP:“善良中酝酿着邪恶。” 用户:“你会因为什么原因请假?” ENFP:“起床惊觉课已经上了一半。” 用户:“你会养什么宠物?” ENFP:“不寻常的宠物比如猪和猴子,还有......我所有其他人格的朋友们!” 配置难点: 1.
问题样例】 天津市最新的工信政策是什么? 如何办理天津市的某项工业认证? 天津市工信局提供的服务有哪些? 应用发布 调试好应用之后,就可以发布啦。 如需获取更多应用开发资源,请 联系我们
文本创作字数控制 V2 一、什么是RLHF 在SFT中,模型通过学习大量的标注数据(输入和正确输出对)来微调。它被直接告知在特定输入下应该输出什么。就像老师给学生一本参考书和答案。学生根据这些教材来学习,并尝试在考试中用一样的方式回答问题。RLHF的过程更像是长时间的交互和迭代优化。模型先生成输出,然后通过人类的反馈(奖励模型)来获取关于输出好坏的信息,之后通过这些信息调整其行为。
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入门 NLP发展的四个阶段 : 1st阶段 feature engineering 需要相关研究人员或者专业人士利用自己扎实的领域知识从原始数据中定义并提取有用的特征供模型学习 。依赖于大量的人工 2nd阶段architecture engineering 如何设计一个合理的网络结果去学习有用的特征,从而减少对人工构建特征的依赖。
了解详情 百度如流 在AI中台、知识中台两大技术底座基础上,百度如流打造出了专注沟通连接的通讯流、协同企业工作全流程的工作流,以及激发个人与组织创新需求的知识流,进而实现智能流式工作。在通讯流与工作流中产生的创造性成果,沉淀于知识流中,经过在企业内部的流转与迭代,知识会再度反馈于通讯和工作场景中,实现三者的互通互联,赋能企业提效创新,提升核心竞争力。
最开始的常用方式是,一张照片拍下6块种植板,每块种植板上有56棵菜,相当于需要标注300~400棵菜,而训练一个克重需要300张左右这样的照片,菜品标注量达到9万棵以上。”他们要先把一棵棵菜框起来,标注出是什么菜,然后通过文本标注出克重。