数据可视化Sugar BI

场景方案·数学判题 本文档主要以 K12数学判题场景 为例 （非图形类题目） ，支持客户基于文心大模型快速构建业务实践，同样方法也适用于英语判题、程序题判题等场景。 一、传统判题场景现状 在没有应用大模型前，普遍的判题任务基本是用拍照搜索存量题库的方式处理的： 但此业务场景现状存在如下方面问题： 题目范围 准确率 过程与结果 复杂情况 需要及时更新题库题目，维护成本较高。

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场景简介 数据上云的过程，可以分为“本地数据上云”、“从其他云迁移到 BOS ”两种场景，每种场景下都有存量和增量数据。百度智能云对象存储 BOS 提供了多种数据迁移方式，在数据一致性及无缝切换的前提下，尽量减少额外开销。您可以根据自身的业务情况，灵活选择数据迁移方式。

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LCC方案可提供数百PFLOPS规模异构算力以及海量存储，轻松满足您在规模化应用场景上对于底层基础设置的高规格要求

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常见场景 角色常用于解决跨账户的资源访问问题，或是同账户内子用户的临时授权问题，且不需要共享你账户内任何用户凭证信息，本节将介绍几种常见的业务场景。 给第三方账户授权访问你的云资源 你可以信任第三方账户，并为其账户的IAM用户或服务授予权限，以便其代入到你的云账户角色，并访问该角色被授权的云资源。你也可以切换到其他云账户给你授权的角色，以访问其他账户的云资源。

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示意图如下： 问答对生成 ：该能力能够基于用户输入文本内容，快速生成多个相关问答对，提升知识挖掘效率 模型配置 基础生成应用，推荐使用“ ERNIE-Bot-turbo-AI原生应用工作台 ”模型服务进行搭建，该模型基于ERNIE-Bot-turbo，针对企业级智能客服、内容创作、知识问答等多个任务进行了场景效果和输出格式的优化。

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场景方案·职业教育 本文档主要以 飞行人员理论考试场景 为例，支持客户基于文心大模型快速构建业务实践，同样方法也适用于其他 职教类解析场景。 一、传统职教类解析现状 在没有应用大模型前，普遍的解析类应用使用场景一般的处理流程如下： 二、大模型业务需求 基于以上业务场景现状，客户普遍期望大模型来解决的问题有以下几类： 问题 需要及时更新题库题目，当前题目更新速率非常高，维护/采购成本较高。

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使用场景 安全态势感知 用户可以对云上资产安全有一个全面的了解，存证历史入侵事件并规避将来的攻击，保障云上数据信息安全性。 等保合规审计要求 信息安全等级保护条例中明确规定在网络边界处部署入侵防范手段，对网络中的安全事件信息进行记录和审计。

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解决方案 应用百度AR视觉定位与增强现实技术，实现线下商场精准的视觉定位能力与营销平台服务，帮助顾客构建虚拟场景与物理世界的映射交互。结合千目场内地图路径规划能力与线下商场营销数据服务能力，轻松实现消费者在场内AR定位导航与营销互动。通过实时精准的路线指引，让消费者获得简单、直观、有趣的沉浸式导航体验，并融合了导购功能，提升消费者线下购物体验。

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