为了提升数据的安全性,建议通过HTTPS调用。
负责制定数据质量评价体系,定期开展数据质量考核,对未达标数据进行督办整改。 查看质量总览; 创建并管理质量规则; 拥有平台全部数据权限,可对所有数据表创建质量任务,并查看作业运行实例; 查看并下载质量报告等。 数据开发人员 根据数据质量需求,设计质量校验规则,配置数据稽核任务,并对相关数据质量问题进行处理。
查询性能:高效、海量数据查询分析,数据响应时间可达亚秒级。 数据安全:数据脱敏、细粒度权限管理,可以控制分析和分享数据的权限。 角色、职责和权限 角色 职责描述 功能权限 系统管理员 负责数据分析所需计算资源的创建和管理。 创建、管理计算资源集群 数据管理人员 负责DataBuilder平台数据管理,拥有所有数据的最高权限,进行数据权限管理。
数据开发概述 数据开发是 DBSC 提供的 SQL 开发工具,提供全面且高效的企业级功能以及高度的安全等级支持,为企业赋予更好的核心数据库管理与维护能力。 功能介绍 数据开发具有数据资产管理、数据查询、SQL 执行、数据编辑、数据导入导出、SQL 审批流、SQL 规范预检、审批流程、敏感数据保护等强大功能,帮助用户快速完成多种环境的数据管理任务,助力企业数字化转型。
透明数据加密概述 向量数据库支持透明数据加密(Transparent Data Encryption,简称TDE),对数据文件进行实时加密和解密,保护用户数据隐私,本文介绍向量数据库的透明加密概念和原理。 什么是数据透明加密 透明数据加密指对数据文件执行实时I/O加密和解密。通过在数据库层执行静态数据加密,防止攻击者直接从磁盘中获取用户存储的明文数据。
概述 数量质量概述 数据质量模块支持基于元数据的数据表及数据卷开展质量校验,从完整性、唯一性、有效性、准确性、一致性、及时性六大维度进行监控,并提供规则配置、调度执行、报告生成与告警触发等能力,构建端到端的数据质量治理闭环。
表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改,必须重新导入。
概述 概述 DataBuilder 支持离线作业开发模式,主要面向离线数据处理场景,同时提供了可视化作业开发、脚本作业开发、作业组开发三种开发方式,满足不同客户开发需求。 进入项目 在【我的项目】中的项目列表点击具体某个项目,进入项目内部。 离线开发 项目内,选择【离线开发】,进入离线作业的开发和编排界面。离线开发分为三类: 可视化作业开发、脚本作业开发、作业组开发。
分区删除 在 Doris 中,通过日期分区等方式来管理数据是很常见的实践。很多用户只需要保留最近一段时间的数据(例如 7 天),对于过期的数据分区,可以采用分区删除(truncate partition)功能来进行高效的删除。 相比 DELETE 语句,分区删除只需要修改一些分区元数据即可完成删除,是这种场景下最佳的删除方式。
数据更新概述 数据更新是指对具有相同 key 的数据记录中的 value 列进行修改。对于不同的数据模型,数据更新的处理方式有所不同: 主键(Unique)模型 :主键模型是专门为数据更新设计的一种数据模型。PALO 支持两种存储方式:Merge-on-Read(MoR)和 Merge-on-Write(MoW)。MoR 优化了写入性能,而 MoW 则提供了更好的分析性能。