DATAV数据可视化推荐  内容精选
  • 推荐链路 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档

    调用详情列表支持查看日志和推荐链路(暂仅支持个性化推荐服务)。点击【推荐链路】按钮,会进入到推荐链路可视化分析页面。 2在推荐链路可视化分析页面中,支持对桑基图画布进行缩放和下载操作。在页面的右上方点击【放大】或【缩小】按钮,可实现桑基图画布的放大缩小。点击【下载】按钮,可将画布下载为图片文件。

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  • 微信集成 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    关注Sugar BI公众号 搜索并关注Sugar BI的公众号 数据可视化Sugar BI , 微信内访问Sugar BI 您可以在Sugar BI的公众号点击底部菜单,进入Sugar BI。 第一次在微信中打开Sugar BI时,会进入提示扫码绑定账号页面,需要使用微信扫描 pc 端Sugar BI右上角「个人信息-绑定第三方账号」中的二维码完成绑定。

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DATAV数据可视化推荐  更多内容
  • 制作可视化页面 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    制作可视化页面 Sugar BI报表制作操作指导 介绍如何在Sugar BI中制作报表并进行数据分析。 Sugar BI制作可视化大屏操作指导 介绍Sugar BI产品中如何创建大屏。 Sugar BI自助BI分析操作指导 介绍如何在Sugar BI产品中进行自助BI分析。

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  • 问卷数据收集、分析与展现 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    问卷数据收集、分析与展现 概览 在进行数据分析工作时,有时会向其他用户收集数据,这时就需要用到数据填报功能。数据填报功能可以通俗的理解为问卷收集,Sugar BI支持自定义问卷及表单、分发问卷、收集问卷、制作可视化页面、分析数据的一站式功能,满足您的数据填报使用场景。

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  • 仪表盘模板 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档

    需要注意的是 : 包含私有数据(时序数据库、设备影子)的仪表盘无法提交为模板。 已经提交的模板无法进行撤销操作。 查看所有模板 进入【模板社区/模板画廊】页面。 这里展示了所有官方精选和用户已经上线的模板。如果在创建仪表盘时推荐的模板不符合您的需求,可以在模板画廊中继续查找。 模板画廊页面还支持对模板的 搜索 、 排序 、 预览 ,和 使用 的功能。

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  • 数据接入 - 智能推荐引擎AI_REC | 百度智能云文档

    数据接入 概述 数据接入是使用推荐服务的前提,开发者需要在数据接入环节接入三种数据:物料数据、行为数据和用户数据。每种数据都规定了需要传入的字段,开发者根据系统定义的字段名称和要求上传数据,否则将无法正常使用推荐服务。 前提条件 1已创建好三种物料数据表。 2已经准备好要接入的物料、用户和行为数据

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  • AI问答 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    例如希望对上面的数据模型进行提问:2019 年各月的销量是多少?则可以对「数量」这个数据字段配置同义词「销量」: 配置推荐问题 对于开启了 AI 问答功能的模型,可以在这里统一管理模型的推荐问题,推荐问题会在用户输入问题时对用户进行提示。 问答模型的更新 在数据模型开启了 AI 问答功能后,每次对数据模型进行编辑保存操作都会触发问答模型的重新训练。

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  • 数据血缘 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    数据血缘 在空间工作台的菜单栏可以找到「数据血缘」,数据血缘支持两种查看方式: 图形模式(通过关系图的形式,用节点与有向连接线的可视化方式,展示当前空间内的数据血缘关系) 列表模式(通过列表的形式,展示当前空间内的数据血缘关系) 图形模式: 列表模式: 血缘信息同步 Sugar BI提供两种方式来同步系统中的数据血缘关系: 自动同步(由系统自动同步数据,第一次进入空间时触发) 手动同步(由用户手动同步数据

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  • 更新日志 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    .3.2 2020-08-04 新增 智能图表 ,根据拖入的数据字段智能的推荐可视化图表 数据模型中支持 自定义SQL视图 功能 访问统计 功能,可统计每张报表和大屏的访问量情况 新增 时间轴 过滤组件 数据模型中支持数据表的数据预览 系统左侧导航调整

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  • 图表组件操作 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    数据 图表的数据设置可以配置绑定到图表的数据,绑定方式详见: 数据模型 ,默认和推荐的方式 SQL 建模 API 拉取 静态 JSON 高级 每种图表的高级设置各不相同,我们将会在之后的章节挨个介绍各种图表的画法和特殊的高级配置。 交互 交互中有 「下钻」 、 「联动」 、 「图表放大」 。

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