Prompt对象 - ModelBuilder
Prompt对象 功能介绍 千帆ModelBuilder Python SDK提供了Prompt类型，可以更便捷地操作平台上的Prompt。 注意事项 调用本文API，需使用安全认证AK/SK鉴权，调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用流程 。 示例 文生文模型 此示例通过平台预置模板，生成并使用Prompt对象，调用大模型返回对话内容。
如何使用千帆 Python SDK 对模型进行评估 千帆社区
后续用户如果想复用该数据集进行评估或训练，可以使用 load() 方法在本地加载平台数据集的代理对象 cloud_datset_id = ds.inner_data_source_cache.id qianfan_ds = Dataset.load(qianfan_dataset_id=cloud_datset_id) print(len(qianfan_ds)) 在数据集发布成功之后，我们就可以使用该数据集对象进行在线评估了
【AI大模型应用开发】0.1 百度文心一言 API接入详细步骤和简单应用 千帆社区
意见反馈有奖征集中 百度智能云千帆社区 1月8日 16505 5 19 热心市民周先生 关注 已关注 相关文章 「实践案例」集成千帆大模型应用，实现企业微信被动消息聊天服务 发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 计算机视觉领域的最好用的图像标注工具 热点话题 模型的可解释性之SHAP 智慧小饼干模界 29 看过 深入理解Embedding模型：从原理到实践
TensorFlow 1.13.2 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
TensorFlow 1.13.2 TensorFlow 基于tensorflow框架的MNIST图像分类任务示例代码，训练数据集点击 这里 下载 单机训练（计算节点数为1），示例代码如下： import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras layers = tf . layers tf
API - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
loadManager = RTCLoadManager . getInstance ( this ) ; loadManager . setDefaultCpuType ( arm64-v8a ) ; loadManager . registerCallback ( mLoadListener ) ; loadManager . queryLibsDownloaded ( this , new
部署 ChatGLM3：从0开始实现聊天机器人 千帆社区
model = load_model_on_gpus( chatglm3-6b路径 , num_gpus=显卡数) CPU 部署（不建议） model = AutoModel.from_pretrained( chatglm3-6b路径 , trust_remote_code=True).float() 预设提示词 可以预先为大模型指定规则、场景、角色等要求 编辑 main.py 文件： DEFAULT_SYSTEM_PROMPT
Docker编译环境镜像下载 - Baidu Palo/Doris 使用文档
可以通过以下链接将镜像下载到本地后，再通过 docker load 命令加载镜像： 0.14.7 版本（含）之前的源码编译，请下载 1.2 版本的编译镜像： 下载 docker.io/apachedoris/doris-dev:build-env-1.2(2021-03-29) 0.14.7 版本之后的源码编译，请下载 1.3 版本的编译镜像： 下载 docker.io/apachedoris/doris-dev
ChangeLog - Baidu Palo/Doris 使用文档
修复 Routine Load 消费 Kafka 数据，在某些情况下可能丢失数据的问题。 修复若干查询问题。
离线应用场景_解决方案实践
导入过程中，可以通过 “SHOW LOAD;” 命令查看load过程。 导入成功后，即可通过MySQL客户端和BI/可视化工具进行查询分析。 相关产品 BLS（百度LogService） 、 BOS（百度对象存储） 、 BMR（MapReduce） 、 Palo（百度OLAP引擎） 相关产品 对象存储 提供稳定、安全、高效以及高扩展存储服务。
编辑 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
progressBar.delegate = self; [self.view addSubview:_progressBar]; //BDMVPhotoVideoProgressBar中会调用抽取缩略图组件 //计算抽取缩略图个数 //默认缩略图分辨率{38,50}，最大缩略图分辨率{100,100}。
