data table.js  内容精选
  • 聚合函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    COUNT(*) 会计算包含NULL 值的行。 COUNT(column_name)仅会计算非NULL值的行。 用户可以同时使用COUNT函数和DISTINCT操作符,count(distinct col_name...)会先对数据去重,然后再计算多个列的组合出现的次数。

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  • 并行文件存储PFS-价格详情

    BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN 并行文件存储PFS 数据库 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage

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data table.js  更多内容
  • 数据表管理接口说明 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档

    创建数据表请求列表 TableDefine 参数名称 类型 描述 rawsql String 创建数据库sql语句,只能有一个sql语句,并且以英文分号结束 isDistributed String 单表: 0 ,分布式表: 1 partitionKey String 分表字段,只支持varchar和int类型的字段 tabletCount int 分表个数,取值64/128/256/512/1024

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  • 内置函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    create table stock_ticker (stock_symbol string, closing_price decimal(8,2), closing_date timestamp); ...load some data... select * from stock_ticker order by stock_symbol, closing_date | stock_symbol |

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  • CREATE-MATERIALIZED-VIEW - Baidu Palo/Doris 使用文档

    Example 假设 Base 表结构为: desc duplicate_table; +-------+--------+------+------+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------+------+------+---------+-------+ | k1 |

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  • 别名 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    当需要新建一个别名时,只需在select list或者from list中的表、列、表达式名称后面加上AS alias从句即可。AS关键词是可选的,用户可以直接在原名后面指定别名。如果别名或者其他标志符和内部关键词同名时,需要在该名称加上``符号。别名对大小写是敏感的。

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  • 规则管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    及时性 及时记录和传递相关数据,满足业务对信息获取的时间要求。数据交付及时,抽取要及时,展现要及时,数据交付时间过长可能导致分析结论失去参考意义。 创建规则模板 登录并进入百度智能云数据湖管理与分析EasyDAP。在左侧导航栏选择 数据治理>数据质量>规则模板 。 单击 新建规则模板 ,填写规则模板的基本配置和关系定义。完成后确认即完成创建。

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  • 服务商权益 - 云市场

    tbody tr td { border-radius: 4px; } .doc__table td:first-of-type { width: 100px; } .doc__table td:nth-of-type(2) { width: 170px; } .doc__table td:nth-of-type(3) { width: 220px; } .doc__table td:nth-of-type

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  • SHOW-ROLES - Baidu Palo/Doris 使用文档

    Users 所有属于这个角色的 user_identity 列表。 GlobalPrivs 全局权限列表。 DatabasePrivs 数据库级别权限列表。 TablePrivs 表级别权限列表。 Example 查看已创建的角色: SHOW ROLES ; Keywords SHOW, ROLES

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  • 索引 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    这种索引对用户透明,不在此介绍。以下主要介绍其他三类索引。 前缀索引 原理 本质上,PALO 的数据存储在类似 SSTable(Sorted String Table)的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构,可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上,以排序列作为条件进行查找,会非常的高效。 而前缀索引,即在排序的基础上,实现的一种根据给定前缀列,快速查询数据的索引方式。

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